基于社会网络分析的微博控烟信息传播网络的结构与传播特征研究

目的 研究基于微博平台的控烟信息传播网络结构特征,促进控烟信息的高效通畅传播。方法 以发布控烟内容的25名微博认证用户作为研究对象,其关注关系为基础,用UCINET软件从网络的整体特征、局部特征、节点属性分析控烟信息传播网络及各用户特征。结果 25名用户中7名为控烟类账号,18名为其他类账号。网络整体特征分析显示,网络中存在一个包含25名用户的复杂多中心子网,无孤立节点,整体网络密度为0.168,在25个节点中建立了101对连接关系,凝聚力指数为0.365,聚类系数为0.265。局部特征分析显示,8个子群间差异度较低、用户高度重合,9名用户参与每个子群,4名成员未加入任何子群;网络核心用户在整体网络中占比36%。节点属性分析显示控烟类账号出度中心度高,新闻媒体用户度数中心度入度排名均靠前,地方性政府卫生微博账号度数中心度出度程度高而入度低;中间中心度较高的用户大多为官方账号。结论 网络整体具有高连通性与高异质性;局部子群划分不清晰,凝聚力有待提高;不同类型用户需明确在社会网络中定位从而进行针对性提升。     

上海市青少年饮食行为现状以及抑郁焦虑情绪的影响

  目的  了解上海市青少年饮食行为现状,并探讨情绪对饮食行为的影响,为培养青少年良好的饮食行为提供参考。  方法  采用分层随机整群抽样方法,于2021年5月对上海市3个区10所初中和6所高中的7 456名学生进行问卷调查,调查内容包括一般情况、饮食行为、患者健康问卷(2条目)和广泛性焦虑量表。  结果  上海市青少年过去7 d每天食用含糖饮料、甜食、油炸食品及西式快餐(≥4次/周)的报告率分别为13.26%,16.90%,6.99%,13.01%,每天吃水果、蔬菜、牛奶、早餐的报告率分别为56.96%,73.00%,65.03%,76.11%,不同性别和学段学生间差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。有抑郁或焦虑情绪青少年不良饮食行为的发生率高于无抑郁或焦虑者(P值均 < 0.01)。校正性别、学校、住宿、成绩、零花钱、社会阶层后,抑郁和焦虑情绪增加青少年各种不良饮食行为的发生风险(P值均 < 0.05)。与无焦虑者相比,轻度和中重度焦虑者每天喝≥1次含糖饮料的风险为1.42(95%CI=1.20~1.67)和2.51倍(95%CI=2.09~3.01),不是每天吃水果的风险为1.30(95%CI=1.16~1.45)和1.28倍(95%CI=1.11~1.47),不是每天吃蔬菜的风险为1.35(95%CI=1.20~1.52)和1.41倍(95%CI=1.21~1.65),不是每天喝牛奶的风险为1.29(95%CI=1.15~1.44)和1.20倍(95%CI=1.04~1.39),不是每天吃早餐的风险为1.75(95%CI=1.54~1.99)和2.97倍(95%CI=2.55~3.46)。  结论  上海市青少年不良饮食行为比例较高,应早期开展饮食行为宣教和干预,并关注青少年负性情绪的发生,以减少不良饮食行为的发生风险。     

基于TBL教学的《健康教育学》课程教学效果初探

目的为了提高学生的健康教育实践能力,评价TBL教学方式在健康教育学课程中的作用及教学效果,以期改进教学方法、完善教学内容,为课程教学质量的评估提供可依数据。方法选择2014级(五年级)与2016级(三年级)预防医学专业本科生共57名进行问卷调查。结果学生对《健康教育学》课程教学效果总体满意,其中很满意和比较满意合计占73.7%。超过70%的学生认为课程中的“实践能力培养”对本科学习有作用,超过60%的学生认为该课程能提升自我全面发展能力,且两个年级的学生评价结果差异无统计学意义(P>0.05)。结论本研究采用TBL教学法对预防医学本科生的课程教学评估效果和方式均优良,且课程前置(高年授课提前至低年级授课)达到了课程计划的要求和预期的教学效果。     

上海市某区中青年居民家庭医生签约情况及其影响因素

目的 调查中青年居民家庭医生签约情况,分析中青年对家庭医生服务的签约意愿及其影响因素。方法2021年6月,采用随机抽样方法在上海市某区抽取18～60岁居民进行问卷调查,利用logistic回归分析中青年居民家庭医生签约意愿及其影响因素。结果 在821份有效问卷中,85.5%中青年居民未签约（n=702）。其中：女性（OR=2.11,P=0.001）,上海户籍（OR=6.98,P<0.001）,患慢性病种类数≥3(OR=2.08,P=0.044),生病时会到社区医疗机构首诊（OR=2.99,P<0.001）的居民签约意愿更高;步行到最近的社区卫生服务点的时间为10～15 min(OR=0.46,P=0.007)的居民签约意愿最低。除此之外,居民缺乏认知度（53.73%）、到社区医疗机构首诊的习惯（46.27%）,家庭医生的诊疗水平（20.61%）、健全的医疗设施（18.75%）,就诊享受医疗保险优惠政策（42.87%）、各相关部门和大众对家庭医生工作的支持（29.27%）以及家庭医生政策的宣传力度（27.86%）分别是居民、机构、政府与社会维度影响签约意愿的主要因素。结论 该...