血清IL-41及ACE2水平诊断小儿川崎病的临床价值

目的 探索川崎病(KD)患儿血清白介素41(IL-41)、血管紧张素转化酶2(ACE2)表达水平及临床诊断价值。方法 选取2018年12月—2022年12月合肥市妇幼保健院普儿科诊治KD患儿80例为KD组,根据超声心动图结果,分为冠状动脉损伤(CAL)亚组(n=26)和非CAL亚组(n=54),以同期急性上呼吸道感染伴发热患儿为对照2组(n=40),同期行择期手术的腹股沟斜疝患儿为对照1组(n=40)。采用酶联免疫吸附法检测血清IL-41、 ACE2水平;采用Pearson相关分析血清IL-41、ACE2与临床资料的相关性;多因素Logistic回归分析影响KD患儿发生CAL的影响因素;绘制受试者工作特征曲线分析血清IL-41、 ACE2预测KD患儿发生CAL的价值。结果 血清IL-41、ACE2水平比较,KD组>对照2组>对照1组,差异均有统计学意义(F/P=519.731/<0.001,1 115.501/<0.001);KD组患儿血清IL-41、ACE2水平与发热时间、C反应蛋白及降钙素原呈正相关(IL-41:r/P=0.562/<0.001,0.5...     

心脏介入治疗中电离辐射损伤与防护措施的研究(综述)

综述了介入治疗中电离辐射所致自由基对生物大分子损伤及所致自由基对细胞生物学的影响,从不同角度来研究辐射损伤自由基学说的机理,并简述目前手术中的防护现状,探讨新的防护措施。     

细菌性重症肺炎患儿继发抗生素相关性腹泻预测模型的构建和验证

目的 分析细菌性重症肺炎患儿继发抗生素相关性腹泻(AAD)的危险因素,构建细菌性重症肺炎患儿继发AAD个性化的预测模型,并进行验证。方法 选取2018年3月至2020年5月安徽省妇幼保健医院儿科收治的细菌性重症肺炎患儿237例,依据AAD发生情况分为AAD组(n=81)和非AAD组(n=156)。收集并比较两组患儿的临[JP2]床资料,筛选患儿继发AAD的影响因素,采用R软件(R 3.6.1)绘制继发AAD的列线图预测模型,并进行验证。结果 多因素logistic回归分析显示,年龄≤2岁(OR=2.803,95%CI:1.480～5.308)、白细胞计数≥15×10⁹/L(OR=2.532,95%CI:1.331～4.816)、C反应蛋白≥5mg/L(OR=2.014,95%CI:1.052～3.858)、抗生素使用时间≥5d(OR=2.775,95%CI:1.445～5.331)、联用抗生素(OR=4.036,95%CI:2.118～7.691)、使用头孢哌酮-舒巴坦钠(OR=2.329,95%CI:1.077～5.034)、使用哌拉西林-他唑巴坦(OR=2.663,95%CI:1.220～5.811)是患儿继发AAD的危险因素(P<0.05)。构[JP2]建预测细菌性重症肺炎患儿继发AAD的模型,经受试者工作特征曲线下面积(AUC为0.811,95%CI:0.754～0.869)和内部验证后的Harrell’s C-index(0.788)证实,该模型具有较好的区分度和预测稳定性,Hosmer-Leweshow拟合优度检验(χ²=8.240,P=0.411)及校准曲线提示列线图模型具有较好的校准度。临床决策分析曲线表明,当AAD发生的阈值概率处于0.08～0.70时,采用列线图模型的临床净获益水平最高。结论 基于细菌性重症肺炎患儿继发AAD的7项独立风险因素,构建细菌性重症肺炎患儿继发AAD个性化的预测模型,能较为可靠地预测细菌性重症肺炎患儿继发AAD的发生概率。     

小儿哮喘控制水平的相关因素分析

目的:探讨小儿哮喘控制水平的相关因素.方法:对在安徽省妇幼保健院儿科门诊就诊的345例哮喘患儿的临床资料进行回顾性分析,按照哮喘测试量表评分将患儿分为完全控制组和未完全控制组.比较两组患儿的病史资料,寻找并分析影响小儿哮喘控制水平的相关因素.结果:345例哮喘患儿中完全控制和未完全控制组分别占64.93%和35.07%.经单因素分析和Logistic回归分析后,发现过敏性疾病史(OR=5.302,P=0.001)、疾病管理教育(OR=6.984,P=0.001)、患儿父母疾病知识(OR=5.012,P=0.002)、用药依从性和吸入技术(OR=5.739,P=0.001)是小儿哮喘控制水平的独立相关因素.结论:小儿哮喘完全控制率不高,其主要照顾者疾病知识、患儿患有过敏性疾病对哮喘患儿控制水平有预测作用.