北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系及预测模型

目的研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据。方法收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果手足口病月发病率与平均最低气温、平均气温、平均最高气温、平均相对湿度、平均水汽压、降水量、降水日数呈正相关;与平均气压呈负相关。主成分多元线性回归分析结果显示,对手足口病发病数影响大的气象因素依次为平均气压、气温、日照时数、平均水汽压、降水日数、平均风速、降水量和平均相对湿度。结论房山区手足口病发病率有明显的季节性,降水日数多、降水量大、高温、高湿、高水汽压、低气压气候易引起手足口病的高发;主成分多元线性回归建立的预测方程可预测手足口病的月发病数。     

2013-2017年北京市房山区60岁及以上老年人梅毒流行病学分析

目的了解2013-2017年北京市房山区60岁及以上老年人梅毒的流行病学特征,为制定防治措施提供科学依据。方法运用描述性流行病学方法对2013-2017年北京市房山区报告的60岁及以上的老年梅毒病例进行流行病学统计分析。结果 2013-2017年,北京市房山区共报告老年梅毒病例465例,报告的年发病率在48. 87/10万～72. 43/10万之间波动,年均发病率为62. 10/10万。60～69岁年龄组报告病例数最多,占所有病例的50. 32%(234/465),年龄别发病率以85岁及以上年龄组最高为171. 58/10万;老年男性梅毒报告病例年均发病率高于女性;职业分布中职业以离退人员的病例数最多,占比44. 95%(209/465),然后依次是农民占比35. 48%(165/465)、家务及待业占比14. 84%(69/465),以上3种职业占老年梅毒报告病例总数的95. 27%(443/465);北京市房山区24个乡镇均有病例报告,报告病例数居前3位的是拱辰街道办事处、城关街道办事处和长阳镇,占到5年间房山区老年梅毒报告病例总数的36. 13%(168/465);梅毒分期中各年均以隐性梅毒为主。结论北京市房山区老年梅毒发病率呈现先下降后上升的趋势,应继续加强该人群的宣传干预工作,控制梅毒流行。     

北京市房山区2014-2015年流感病原学监测结果分析

目的 通过对北京市房山区2014-2015年流感病原学的监测结果进行分析,了解房山区流感病毒的流行特征.方法 采集房山区哨点医院流感样病例的咽拭子标本1 339份,用荧光定量PCR法检测核酸及亚型,同时进行流感病毒分离及血凝实验(HA)检测.结果 2014年1月6日-2015年12月28日,共采集1 339份流感样病例咽拭子,荧光定量PCR法检测核酸阳性数为215例(阳性率为16.06％),其中甲型H1N1流感病毒32株,甲型H3N2流感病毒107株,乙型流感病毒76株.病毒分离阳性数为148例(阳性分离率为11.05％).本年度第2-6周和第48-52周流感阳性率较高,且第2-6周以甲型H1N1和乙型流感病毒为主,第48-52周以甲型H3N2流感病毒为主.结论 房山区2014-2015年流感高发季节为第2-6周和第48-52周,上半年致病病原体以甲型HIN1流感病毒和乙型流感病毒为主,下半年以H3N2流感病毒为主,不同性别之间各亚型流感病毒的阳性率构成比无统计学差异(P＞ 0.05).     

2005-2013年北京市房山区法定传染病疫情分析

摘要:目的　了解法定传染病疫情在北京市房山区的发生情况,为制定防制对策和措施提供科学依据。方法　采用描述流行病学方法对北京市房山区2005-2013年网络报告的法定传染病疫情资料进行统计分析。结果　2005-2013年北京市房山区上报甲、乙、丙类法定传染病26种,发病51 128人,年平均发病率545.7/10万;死亡61人,年平均死亡率0.6/10万。乙肝、手足口病、肺结核等15种法定传染病排在发病率的前10位;乙肝病例死亡数最多,占死亡病例的41.0%;其次是肺结核（占24.6%）;第三位是狂犬病（占9.8%）;第四位是艾滋病（占8.2%）;第五位是丙肝（占6.6%）。结论　北京市房山区法定传染病发病率和死亡率总体呈上升趋势,本区传染病的预防工作仍然面临着严峻的考验;肺结核、乙肝、手足口病、艾滋病和狂犬病是严重威胁人民群众身体健康及生命安全的主要传染病,需要加强管理。     

季节性求和自回归移动平均模型在北京市房山区感染性腹泻发病趋势预测中的应用

目的 构建北京市房山区感染性腹泻发病的季节性求和自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型并进行预测。方法 应用R 3.0.1软件程序包中的TSA对2004-2013年房山区感染性腹泻月发病率构建模型,并对2014年各月感染性腹泻月发病率进行预测和评价。结果 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型较好地拟合既往时间段月发病率,对2014年发病趋势拟合平均相对误差为19.164%,对年发病率拟合平均相对误差为2.303%。结论 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型能够很好拟合感染性腹泻月发病率数据,可用于房山区感染性腹泻发病趋势的短期预测,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据。     

北京市房山区在校男大学生性行为特征及艾滋病知识知晓情况调查

正艾滋病是我国当前重大的公共卫生问题之一[1-2],性行为是艾滋病最主要的传播途径[3]。当代大学生思想活跃、好奇心强、性观念开放、人员集中,尤其是男大学生人群,同性恋、异性恋、双性恋现象普遍存在[4],已成为艾滋病病毒(HIV)感染的高危人群。为了能够更好地在校园中开展健康教育工作,控     

2015-2019年北京市房山区吸毒人群艾滋病哨点监测结果分析

目的 了解2015-2019年北京市房山区吸毒人群中HIV、梅毒、HCV感染状况以及高危行为发生情况和变化趋势,为科学开展吸毒人群艾滋病防治工作提供科学依据.方法 运用描述性流行病学方法对2015-2019年北京市房山区艾滋病哨点监测中吸毒人群(拘留所)进行趋势及流行病学统计分析.结果 2015-2019年间,共监测吸...     

手足口病气象预报模式的建立与验证

目的通过分析气象因素与北京市房山区手足口病发病的关系,构建手足口病气象预报模式。方法采用广义相加模型在控制长期趋势、季节性趋势及其它混杂因素作用的基础上,分析气象因素与房山区2009—2013年手足口病周发病数的关系,构建手足口病预测模型,并利用2014年数据检验模型预测效果。根据验证结果,提出手足口病的预测预警应用。结果平均气温、相对湿度和日照时数与手足口病发病相关,构建的手足口病预测模型对2014年发病趋势拟合平均相对误差为38.23%,对流行季节拟合平均相对误差为30.10%。划分两级预警级别,模型拟合数据发出Ⅰ级预警16次,Ⅱ级预警5次。结论手足口病的气象预报模式可以较好地为房山区提供手足口病预测预警服务,为疾病预防控制机构手足口病防控提供科学依据。     

北京市1例人感染H9N2禽流感病例的流行病学调查与分析

目的 分析北京市人感染H7N9禽流感疫情强化监测中发现的1例人感染H9N2禽流感病例流行病学调查情况,为今后科学防控人感染H9N2禽流感疫情提供参考.方法 采用现场流行病学和实验室检测相结合的方法,收集病例流行病学资料,采集并检测病例、暴露环境和密切接触者等标本,分析流行病学特征和可能的感染来源.结果 病例发病第3日和第7日咽拭子标本检测均为H9N2禽流感病毒核酸阳性.病例发病前10天内无禽类接触史,但病例平时活动有暴露于H9N2禽流感病毒污染环境的可能.密切接触者在医学观察期内均未出现流感样症状.结论 该病例为北京市首例成人感染H9N2禽流感确诊病例,同时也是北京市第二例H9N2禽流感确诊病例.医疗机构加强流感样病例监测是及时发现人感染H9N2禽流感病例的重要手段.     

北京市房山区8所在校大学生性行为特征分析

目的了解北京市房山区在校大学生性行为特征,为开展艾滋病干预工作提供依据。方法采用分层随机整群抽样的方法,以班级为最小抽样单位,抽到班级的所有学生均为调查对象,由调查对象自主填写调查问卷。结果共调查大学生4 498人,大学生性行为发生率为14.896%,大学生初次性行为未满18岁发生率为6.269%,多性伴发生率为6.536%,安全套正确使用率为50.896%,男男同性性行为发生率为5.093%,艾滋病检测率为12.090%。男大学生的性行为发生率、大学生初次性行为未满18岁发生率、多性伴发生率和艾滋病检测率(26.015%、12.870%、13.076%和14.815%)均高于女大学生(9.589%、3.120%、3.415%和8.562%),差异有统计学意义(P0.05)。大学生性行为发生率、多性伴发生率、男男性行为发生率随着年级的升高呈增长趋势,年级间比较差异有统计学意义(P0.05)。结论大学生危险性行为较普遍,并具有性别和年级间的差异,应制定多样化的干预措施来控制艾滋病的传播。