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目的 研究候诊成功率与候诊时间的函数关系,揭示两者的内在联系.方法 从HIS系统数据库收集了某医院一个月候诊时间在7小时之内的全部门诊病人(共36697人)的候诊时间资料,利用SPSS统计分析软件建立候诊成功率与候诊时间非线性回归模型.结果 候诊成功率与候诊时间函数关系模型为p=eα+βx/1+eα+βx×100%,决定系数为0.974,预测值与实际值相近,预测logistic回归模型曲线与实际值曲线也基本拟合,回归方程拟合良好、有效.结论 候诊成功率与候诊时间之间符合logistic回归模型,候诊成功率与候诊时间函数模型的建立可反映候诊时间在候诊人群的分布,有利于完善门诊候诊管理. 相似文献
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化痰消脂益肝汤治疗酒精性脂肪肝124例 总被引:3,自引:0,他引:3
1999-2003年,笔者以自拟化痰消脂益肝汤用于治疗酒精性脂肪肝124例,疗效满意,现报道如下。 相似文献
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目的 探讨如何撰写医院统计信息分析报告. 方法 陈述笔者从事医院统计分析工作10年以来的若干体会,并引举大量撰写实例. 结果 一份好的医院统计分析报告不仅能反映医院的某些工作状况,突出医院发展中的一些问题,而且能为医院的发展提供前瞻性建议,为医院管理者决策提供依据. 结论 撰写一份好的医院统计分析报告要做到层次分明、条理有序、面向全局、重点突出、文体生动、还要有重点分析. 相似文献
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肩周炎全称肩关节周围炎,俗称“五十肩”、“漏肩风”等,是临床常见病,多发病,以肩关节疼痛和不同程度的肩关节功能障碍为主要表现。笔者采用推拿结合针刀治疗肩周炎80例,取得满意疗效,现报道如下。1临床资料1.1一般资料2009年1月—2012年12月我院门诊肩周炎患者152例,随机分为治疗组80例, 相似文献
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折扣最小二乘法预测医院工作量过程中α系数的确定 总被引:4,自引:3,他引:1
目的对医院业务工作量进行科学预测。方法运用折扣最小二乘法,以某医院1994--2003年统计报表中的出院人数为资料来源,以作图法和计算拟合误差平方和来确定折扣系数(α系数),预测2004年的出院人数。结果本例中的折扣系数为0.4—0.6之间,据此可预测2004年出院人数为7572—7742人,2004年实际值为7688人,说明预测值与实际值较吻合。结论折扣最小二乘法是医院业务工作量预测当中的一个非常有力的工具,在实际预测过程中,折扣系数α的确定,对预测结果有着非常大的影响。所以,对医院发展前景进行科学预测,就必须先科学合理地确定好α系数。 相似文献
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为了解杭州市萧山区儿童不同年龄段的平均体重指数分布状况,我们随机整群抽样调查了萧山区学龄儿童8755名,经统计学分析,计算其不同性别、年龄段儿童的平均体重指数,现将结果报道如下. 相似文献
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一个人生了病,就要到医院看医生。在门诊挂号时,挂号室就会为他建立一份病案。“病案”这个词,是解放后经过专家讨论决定使用的。平时我们都把它称作“病历”,南方人也把它称作“病史”。古时候的病案也有许多名称,如“诊籍”、“脉案”、“医案”等等。医生看病时,要把患者就诊的详细情况记录下来,这样一次次的记录就构成一份患者所患疾病的珍贵的病史档案材料。所以患者要妥善保存它,以 相似文献
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目的 探讨耳穴贴压时长对乳腺增生症患者治疗效果的影响。方法 于2012年3月-2013年7月,在杭州市萧山区中医院乳腺外科门诊抽取肝郁气滞型乳腺增生症患者120例。按患者门诊号顺序,将其平均分为4个组(中药组及3、5、7 d组)。中药组患者采用常规中药治疗;3、5、7 d组患者在常规中药治疗的基础上,进行耳穴贴压治疗,分别以3、5、7 d为更换另一耳的间隔时长。3个疗程后,比较并分析4组患者的疗效和3个耳穴贴压组患者的复发率。结果 (1)4组疗效比较,差异有统计学意义(H=18.93,P<0.05);3、5、7 d组与中药组的疗效比较,差异有统计学意义(D3 d=24.63,D5 d=32.28,D7 d=30.21,P<0.05);而3 d组与5 d组(D=7.65,P>0.05)、3 d组与7 d组(D=5.58,P>0.05)、5 d组与7 d组(D=2.07,P>0.05)的疗效比较,差异无统计学意义。(2)3个耳穴贴压组的复发率比较,差异有统计学意义(χ2=7.19,P<0.05);5、7 d组与3 d组的复发率比较,差异有统计学意义(χ25 d=4.72,χ27 d=4.99,P<0.05);而5 d组与7 d组的复发率比较,差异无统计学意义(χ2=0.00,P>0.05)。结论 常规中药联合耳穴贴压治疗乳腺增生症的临床效果较好,贴压时长为3、5、7 d的患者疗效无差异;贴压时长为3 d的患者复发率较高,但贴压时长为5 d和7 d的患者复发率无差异。在保证患者疗效、降低患者复发率的前提下,将贴压时长定为5 d可缩短患者治疗时间,提高患者治疗依从性。 相似文献
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