上肢静脉超声图像管径的测量与深度矫正

目的 计算和测量上肢静脉超声图像中穿刺靶血管的深度和管径信息,为实现自动穿刺奠定基础.方法 采用两种静脉横截面超声图像中管径的测量方法,一是基于评估后自适应选取的阈值分割血管,然后上下分别扫描静脉血管上下边缘,得到管径信息.二是基于大津(Otsu)法分割血管,运用形态学运算对二值图像进行预处理,然后用与方法一类似的方式计算管径信息,结合管径信息再对静脉的深度信息进行矫正.结果 在500张上肢静脉超声图像上测试上述两种方法,方法一、二的准确率分别为93.0%和99.4%.结论 基于大津和形态学处理的方法对上肢静脉超声图像管径测量效果更佳.     

基于深度学习的静脉留置针穿刺点智能定位方法

本研究基于深度学习算法设计一套静脉留置针穿刺点智能定位方法,进而实现智能穿刺。基于深度学习算法Faster RCNN训练超声图像中血管自动检测模型,优化检测模型的网络架构与非极大值抑制参数,血管检测器AP=0.896。基于穿刺靶血管位于穿刺中分线上这一先验知识,确定穿刺靶血管,根据靶血管的物理位置以及留置针的穿刺角度,确定留置针在患者皮肤表层上的穿刺点的物理位置以及留置针的进针距离,进而机械手臂驱动留置针自动穿刺。在体膜上验证上述方案有效。     

质量管理与质量控制探讨

一、质量管理 质量管理是医疗工作的重要组成部分,医院是诊治疾病的场所,其工作质量关系到病人的安危和医院的建设与发展。因此,医院必须以医疗工作为中心,经常对医务人员进行职业道德教育、质量意识教育,树立质量第一、病人旨上的思想,充分调动业务人员的积极性。制订一套全面质量管理方案,对医疗工作提出质量标准和要求,明确分工与责任,运用科学的方法,对门诊部、住院部及医技科室等方面的工作质量进行定期的监督、检查与评估,不断总结经验,确保医疗工作质