1990―2019年中国脑卒中发病趋势及其年龄-时期-队列分析

目的 分析1990―2019年中国人群脑卒中发病率的变化趋势,并对其主要亚型进行年龄-时期-队列分析。方法 从全球疾病负担数据库中提取中国1990―2019年全年龄段脑卒中及其亚型的发病数据,描述其粗发病率和标化发病率的变化趋势,应用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型分析脑卒中主要亚型发病率的年龄、时期和队列效应。结果 1990―2019年中国人群脑卒中标化发病率总体呈下降趋势,但缺血性脑卒中和出血性脑卒中的年龄标化发病率的长期变化趋势并不一致,且两者的年龄标化发病率明显高于蛛网膜下腔出血;出血性脑卒中发病效应系数随年龄的增大逐渐上升,0～<5岁年龄组最低(效应值-3.10),85～<90岁最高(效应值1.86),后者发病风险是前者的142.45倍。时期效应随着年份的增加呈先升后降的态势,队列效应则随着时间的推移呈下降趋势,值得注意的是近年来有小幅度回升;中国缺血性脑卒中发病效应系数随年龄的增大呈先下降后快速上升的变化趋势,20～<25岁年龄组效应最低(效应值-2.00),80～<85岁年龄组效应值最高(效应值1.86),80～...     

2000—2019年中国脑瘤死亡趋势分析及预测研究

背景 脑瘤对人们健康的危害已获得广泛关注,但目前仍少有针对我国脑瘤死亡趋势分析与预测的有关研究。目的 分析2000—2019年中国脑瘤的死亡变化趋势,并预测未来5年脑瘤的粗死亡率（CMR）,为脑瘤防治策略的制订提供资料。方法 提取2019年全球疾病负担研究（GBD）数据库中2000—2019年中国脑瘤死亡数据,包括CMR和年龄标化死亡率（以2019年全球人口数据进行标化,ASMR）。应用Joinpoint回归模型分析死亡趋势,采用内生因子估算法（IE算法）和年龄-时期-队列模型（APC模型）估计CMR的年龄、时期和出生队列效应。通过R(4.1.3)软件对2000—2019年脑瘤死亡数据建立GM(1,1)模型,预测未来5年脑瘤CMR。结果 Joinpoint回归模型结果显示,2000—2019年全国脑瘤ASMR与不同性别ASMR均呈下降趋势,全国脑瘤ASMR平均每年下降0.68%,男性脑瘤ASMR平均每年下降0.47%,女性脑瘤ASMR平均每年下降0.87%(P<0.05)。APC模型显示,中国男性脑瘤死亡风险随年龄的变化呈先降低后升高再降低的趋势,随时期变化是上升趋势,女性脑瘤的...