上饶地区初治肺结核患者治愈后5年内复发率及其危险因素

目的 分析探讨上饶地区初治肺结核患者成功治疗后5年内复发率和危险因素。方法 选取2013年6月至2017年6月上饶市报告登记的初治肺结核患者415例为调查对象,所有患者治疗结果均为治疗成功,对患者进行为期5年的随访,统计患者复发率后将患者分为复发组和未复发组。比较两组一般资料、临床数据、病原学结果,分析5年内复发的危险因素和保护因素。结果 415例患者在随访期间有16例复发,复发率为3.86%(复发组),其余399例未复发患者归入未复发组。两组患者家庭年收入、性别、居住地、职业、文化程度、饮酒史、高血压史、BMI、民族、糖尿病史、高脂血症史比较差异无统计学意义(均P>0.05),复发组患者年龄、吸烟史、病原学阳性、合并肺部空洞、初始耐药比例、结核病密切接触史高于未复发组,而遵医嘱用药比例低于未复发组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示：高龄、吸烟史、病原学阳性、合并肺部空洞、对治疗药物初始耐药、结核病密切接触史是初治肺结核患者成功治疗后复发的危险因素,而遵医嘱用药是结核病复发的保护因素(均P<0.05)。结论 上饶地区初治肺结核患...     

甘肃凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响分析

  目的  探讨甘肃省凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响效应。  方法  搜集甘肃省凉州区2014-2016年日气象数据(气温、气压、降水量以及日照时数等)和每日肺心病门诊就医人数，采用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model，DLNM)分析气象因子对肺心病门诊就医人数的影响关系及滞后效应。  结果  2014-2016年凉州区肺心病门诊人数合计20 462例，平均日门诊人数为18.67例，肺心病日门诊人数与气温和日照时数均呈正相关，与气压、相对湿度和降水量呈负相关，其中日均气温对肺心病门诊人数影响最大(r=0.133，P < 0.001)。在日平均温度最高，滞后16 d时，相对危险度(relative risk，RR)最高(1.26，95%CI:1.13~1.40)，气温每升高1℃，肺心病门诊人数将增加1.26(95%CI:1.13~1.40)。极端低温(-18℃)时不存在发病危险，在极端高温(29℃)，滞后0~15 d时对肺心病门诊人数的相对危险度达到最大。  结论  气象因子是影响凉州区肺心病门诊人数的重要因素，肺心病的患病风险会因为气温变化而增加，且影响效应会再当天立即发生。高温效应维持时间较短，相对危险度高，而低温对门诊人数的相对危险度则相对较低，并且滞后时间长。     

基于CNN-LSTM的气象因素与高血压门诊人数关系

  目的  探讨甘肃省不同地区气象因素对高血压门诊人数的影响,并对高血压门诊人数的变化趋势进行预测分析,从而为高血压疾病的预防和控制提供参考依据。  方法  在控制了高血压门诊相关特征因素的基础上,利用Python编程语言对白银、成县、庆城和凉州四个地区的高血压门诊人数建立卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）混合模型（CNN-LSTM）。  结果  CNN-LSTM模型对甘肃四个地区预测的高血压门诊人数的均方根误差分别为6.330 9、6.814 2、6.393 6和6.867 6,平均绝对百分比误差分别为74.082 2、78.508 2、56.618 3、50.235 4,平均绝对误差分别为4.875 7、5.431 1、4.542 0和6.460 8,结果均优于支持向量机（support vector machine,SVM）、整合移动平均自回归模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）、随机森林（random forest,RF）、CNN和LSTM。  结论  CNN-LSTM模型可以对甘肃四个地区高血压门诊人数进行较准确的短期预测,医院可以根据不同时间高血压就医需求合理配置医疗资源。