北京市顺义区大气臭氧对居民每日死亡的影响

目的研究大城市郊区大气臭氧(O_3)对居民每日死因别死亡的影响。方法利用2012年1月—2016年12月顺义区大气污染物浓度、人群死亡和气象数据,采用时间序列广义相加模型(GAM)定量研究O_3短期暴露对顺义区居民每日死亡的影响。结果大气中O_(3,1h-max)、O_(3,8h-max)和O_(3,24h)(lag1)的浓度每升高10μg/m~3,居民每日非意外死亡人数分别增加0.59%(95%CI:0.28%～0.91%)、0.64%(95%CI:0.22%～1.06%)和0.95%(95%CI:0.28%～1.62%),高于我国大中城市的研究结果。大气中O_(3,1h-max)的浓度每升高10μg/m~3(lag1),居民每日循环系统疾病死亡、心血管疾病死亡和缺血性心脏病死亡人数分别增加0.56%(95%CI:0.14%～0.97%)、0.87%(95%CI:0.25%～1.48%)和0.84%(95%CI:0.22%～1.47%),具有统计学意义;对应O_(3,8h-max)和O_(3,24h)所致死亡人数的增加效应与O_(3,1h-max)相似,但无统计学意义。O_(3,1h-max)、O_(3,8h-max)和O_(3,24h)(lag1)的浓度每升高10μg/m~3,居民每日脑血管疾病死亡人数分别增加0.33%、0.29%和0.16%,低于心血管疾病死亡的风险,且无统计学意义。结论顺义区大气中O_3浓度可增加居民每日非意外死亡和循环系统疾病死亡的人数,最大风险发生在滞后1 d,对心血管疾病死亡人数的影响明显强于脑血管疾病死亡。作为臭氧的暴露指标,居民每日死亡对O_(3,1h-max)比O_(3,8h-max)和O_(3,24h)敏感。     

浅议如何通过咳痰诊断呼吸系统疾病

  目的  了解淮河流域农村女性居民呼吸系统症状的发生情况及其影响因素,为中国慢性呼吸系统疾病的预防控制提供科学依据。  方法  收集2015年11月 — 2018年10月淮河流域典型县区农村居民暴露参数与环境风险因子调查数据库中在当地居住 ≥ 3年的1394名20～75岁非吸烟女性居民相关数据进行呼吸系统症状发生情况分析,并采用分类树模型分析其呼吸系统症状发生的影响因素。  结果  淮河流域1394名农村女性居民中,报告有咳嗽/咳痰症状者253例,咳嗽/咳痰症状报告率为18.1 %;报告有喘息/气短症状者379例,喘息/气短症状报告率为27.2 %;报告有呼吸系统症状者484例,呼吸系统症状报告率为34.7 %。分类树模型分析结果显示,使用气体燃料做饭者的咳嗽/咳痰症状报告率（14.1 %）低于未使用气体燃料做饭者的咳嗽/咳痰症状报告率（23.2 %）,差异有统计学意义（χ² = 19.061,P < 0.001）;年龄 ≥ 50岁者的喘息/气短症状报告率（30.9 %）高于年龄非 ≥ 50岁者的喘息/气短症状报告率（19.7 %）,差异有统计学意义（χ² = 19.588,P < 0.001）;文化程度初中及以上者的呼吸系统症状报告率（27.6 %）低于文化程度非初中及以上者的呼吸系统症状报告率（39.2 %）,差异有统计学意义（χ² = 19.416,P < 0.001）。  结论  淮河流域农村女性居民呼吸系统症状报告率较高,其中咳嗽/咳痰症状主要与是否使用气体燃料做饭有关,喘息/气短症状主要与年龄有关。     

空气污染对两县区居民每日非意外死亡人数的影响

目的分析并比较县区级行政地区空气污染对居民每日非意外死亡的影响。方法选择承德市F县和北京市S区作为研究地区,分别收集2014—2015年每日非意外死亡人数、空气污染物质量浓度及气象要素。采用时间序列广义相加模型(GAM)定量研究PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO共5种空气污染物质量浓度对当地居民非意外死亡的影响,分别分析空气污染对老年人(≥65岁)和不同性别人群的影响,并与我国大中城市的研究结果相比较。结果 F县空气环境中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO日均质量浓度分别为53.4、79.3、22.4、18.1μg/m~3和0.9 mg/m~3;S区对应分别为83.3、108.8、13.8、44.0μg/m~3和1.2 mg/m~3。F县和S区平均每日非意外死亡人数分别为5.8和10.7人。除SO_2外,其他空气污染物与总非意外死亡均存在显著相关关系。各污染物质量浓度每增加10μg/m~3,F县和S区PM_(2.5)所致居民每日非意外死亡人数分别增加1.20%(lag5)和0.44%(lag4);PM_(10)对应分别增加1.25%(lag5)和0.38%(lag3);SO_2对应分别增加2.65%(lag1)和1.32%(lag4);NO_2对应分别增加3.90%(lag0)和1.45%(lag4);CO对应分别增加0.05%(lag0)和0.04%(lag4)。两县区PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2对老年人的影响均高于总人群,而CO对总人群影响更高。两县区PM_(10)均对女性影响更高,NO_2和CO对男性影响更高。结论两县区空气污染短期暴露可增加居民每日非意外死亡人数,风险具有统计学显著性(除SO_2),且明显高于我国大中城市研究(除CO),F县5种空气污染物风险均高于S区,对不同性别和年龄人群之间风险存在一定差异。