玫瑰糠疹患者血清IL-17、IL-35的表达及相关性研究

目的检测外周血血清白介素-17(IL-17)和白介素-35(IL-35)在玫瑰糠疹患者中的表达水平。方法采用双夹心酶联免疫吸附法(ELISA)检测30例PR急性期患者、30例恢复期患者和30例健康体检者血清IL-17和IL-35的水平。结果玫瑰糠疹急性期、恢复期患者与正常对照组外周血IL-17浓度分别为(30.64±10.12)pg/mL,(19.18±4.37)pg/mL和(9.98±2.78)pg/mL。IL-35浓度分别为(117.15±12.56)pg/mL,(130.04±10.98)pg/mL和(59.83±4.64)pg/mL。三组IL-17和IL-35水平比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论玫瑰糠疹急性期及恢复期存在IL-17和IL-35的表达失衡,可能在玫瑰糠疹的发病中起着一定的作用。     

迷走神经电刺激改善脑卒中后运动功能障碍的研究进展

脑卒中患者通常持续存在上肢运动功能障碍,严重影响其生活质量.迷走神经电刺激作为一种新型神经调制治疗方法,不仅在难治性癫痫、抑郁症、慢性耳鸣等方面得到广泛运用,大量研究也提示迷走神经电刺激可有效改善脑卒中后运动功能障碍.现回顾迷走神经电刺激改善脑卒中后运动功能障碍的国内外研究,对其临床应用、作用机制和不良反应等方面进行综...     

Theta爆发刺激在脑卒中后吞咽障碍中的研究进展

吞咽障碍是脑卒中患者的常见功能障碍之一,经颅磁刺激（TMS）是脑卒中后吞咽障碍常 用的治疗方法。Theta 爆发刺激是TMS 的一种刺激模式,具有时间短、强度低、安全性高等优势,目前已 被用于脑卒中后吞咽障碍患者的临床治疗中。现回顾Theta 爆发刺激治疗脑卒中后吞咽障碍的国内外 研究,分别对其疗效、机制和安全性等方面进行综述。     

脑卒中恢复期压力性损伤危险因素与列线图预测模型的构建

基于脑卒中恢复期压力性损伤的危险因素及统计学分析结果,构建适用于我国的脑卒中压力性损伤列线图预测模型。方法 选取2018年1月—2021年2月在川北医学院附属医院住院的284例脑卒中恢复期患者的临床资料作为训练集用于模型构建,根据住院期间是否发生压力性损伤分为压力性损伤组和非压力性损伤组;回顾性分析所有患者的一般情况、并发症、实验室指标和Braden量表评定结果,基于单因素和多因素分析筛选影响压力性损伤发生的独立影响因素,制作压力性损伤发生列线图预测模型,对训练集进行内部验证评价模型拟合度,采用C指数验证及校准曲线初步评价模型区分度及校准度;并收集2020年1月—2021年6月的锦州医科大学附属医院脑卒中恢复期患者84例作为验证集用于模型外部验证,采用C指数、校准曲线、决策分析曲线进一步评价列线图模型表现。结果 单因素分析显示压力性损伤组和非压力性损伤组患者的Braden评分、ADL评分、白蛋白、白细胞计数、冠心病史、意识障碍、感染及是否使用改善循环药物等因素,差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析筛选出白蛋白含量、白细胞计数、ADL评分和Braden评分等4个变量纳入列线图预测模型,模型ROC曲线下面积为0.883,表明模型具有较好的区分度,校准曲线说明模型具有较高的校准度。内部验证曲线下面积0.833,校准曲线拟合良好。由验证集对压力性损伤列线图预测模型进行外部验证,外部验证的ROC曲线下面积为0.835,表明模型具有较高的区分度,校准曲线说明模型具有较高的校准度。决策分析曲线表明在0～0.6区间内表现良好。结论 本研究制定的压力性损伤发生列线图预测模型可根据患者血清白蛋白含量、血清白细胞计数、ADL评分和Braden评分等因素评估脑卒中恢复期患者压力性损伤发生的概率,具有较好的检验效能,有利于临床上脑卒中恢复期压力性损伤的预防     

中老年人衰弱综合征危险因素分析及列线图预测模型的构建

背景 随着中国老龄化加剧及生活方式改变,中老年人疾病问题受到社会的广泛重视,衰弱综合征的患病率不断升高,分析筛选衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建预测模型很有必要。目的 探讨中国中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建列线图预测模型,为中老年衰弱综合征的防控工作提供参考。 方法 研究数据来源于中国健康与养老追踪调查2015年随访数据,以是否患有衰弱综合征为因变量,纳入站立时间、体质量指数、腰围、身高、体重、亚洲人骨质疏松自我筛查工具（OSTA）指数、从椅子上起立时间、性别、年龄、吸烟、饮酒共11个变量探讨中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的相关因素,在SPSS上进行描述性分析,在Rstudio上将原始数据集分为训练集与验证集,训练集进行单因素、多因素回归分析、列线图模型构建及内部验证,验证集进行外部验证。 结果 共筛选中老年人1 375人,其中检出有衰弱综合征505人,衰弱前期870人,构建原始数据集,以7:3将原始数据集随机分为训练集与验证集。模型的构建:根据训练集的二元logistic回归分析结果,选取出站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等3个变量构建模型。模型的评价:模型ROC曲线下面积为0.757(95%CI:0.725～0.789),表明模型具有较高的区分度,校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度。模型的内部验证:采用Bootstrop法,生成的校准曲线拟合良好。模型的外部验证:由验证集检验,所得的ROC曲线下面积为0.787(95%CI:0.740～0.834),表明模型具有较高的区分度,校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度,说明模型在验证队列也具有良好的效能。结论 本研究构建的中老年人衰弱综合征预测模型具有较好的可信度,由此得出的列线图,可根据站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等情况预测中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的概率,有利于中老年人衰弱综合征的防治,可在临床上推广。