诊断试验准确性比较研究的偏倚评估工具——QUADAS-C

本文介绍了诊断试验准确性比较研究的偏倚评估工具(QUADAS-C)的主要内容, 阐述了QUADAS-C与QUADAS-2的联系与区别, 同时介绍了如何将QUADAS-C与QUADAS-2结合使用及如何呈现评价结果。QUADAS-C在QUADAS-2的基础上, 共扩展14个标志性问题, 形成4个关键领域(病例选择、待评价试验、金标准、病例流程和待评价试验与金标准之间的时间间隔)。与QUADAS-2不同的是, QUADAS-C各领域第一个标志性问题的回答均需结合QUADAS-2的评价结果;此外, QUADAS-C仅评价原始研究的偏倚风险而不包含适用性评价。完成QUADAS-C评价最终得出原始研究每个领域偏倚风险为"低""高"或"不清楚"的结果。     

诊断性试验准确性比较研究

在同一个研究中对多个诊断性试验的诊断准确性进行比较,可筛选出准确性较高的诊断性试验。因此,诊断性试验准确性比较研究的开展尤为重要。本文介绍了诊断性试验准确性比较研究的概念,比较了其与单个诊断性试验研究的不同,并从其作用、研究设计、统计分析、现状与挑战的角度进行了阐述。