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目的基于LASSO-Cox模型探索交叉验证(cross validation)、pcvl法(penalized cross-validated log-likelihood)、EBIC准则(extended bayesian information criterion)、平稳选择(stability selection)四种方法在控制FDR(false discovery rate)方面的表现及其变量选择效果。方法通过模拟研究评价各方法在不同删失比例、自变量间不同相关程度以及回归系数的不同稀疏水平下的FDR和PSR(positive select rate),并从GEO上下载DLBCL数据进行基因与预后间的关联分析。结果模拟结果表明,在不同删失比例、自变量相关程度和稀疏水平的情况下,平稳选择法控制FDR的能力都优于其他方法且其变量选择效能也较高。EBIC准则在相关程度低、自变量较稀疏时表现较好,当样本量较小时结果较保守。pcvl法虽然不容易漏掉有效应的变量,但其FDR仍较高。实例结果显示,EBIC准则只选出1个基因,平稳选择法选出的基因中大部分有统计学意义且与其他方法的结果重合度高。结论在基于LASSO-Cox模型的高维数据生存分析中平稳选择法能较好地控制FDR且其变量选择效能也较高。 相似文献
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目的 掌握绍兴市肺结核病患者耐药特征,为制订科学有效结核病防控决策提供参考依据。方法 对2016-2018年期间在绍兴市结核病定点医院诊治的涂阳肺结核患者,经痰培养阳性鉴定为结核分枝杆菌,作抗结核药物敏感性检测,对检测结果进行分析。结果 共检测1508例结核分枝杆菌,总耐药率16.98%,初治耐药率14.80%,复治耐药率26.32%初复治耐药率有差异(P<0.001);耐多药率4.51%,初治耐多药率2.70%,复治耐多药率12.28%,初复治耐多药率差异有统计学意义(P<0.001)。耐药率顺位由高到低依次为、、和。结论 绍兴市结核分枝杆菌总耐药率、耐多药率均低于全国平均水平,但复治组高于初治组,应重视对复治患者诊治质量,提高治愈率,减少耐药产生。 相似文献
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随着基因组测序技术和生物信息学的迅猛发展,近几年涌现了大量与疾病相关的组学数据即所谓高维数据。对于这类组学数据,共同特点是自变量个数p通常远大于观察例数n,且自变量间往往高度相关,从成千上万个组学数据中识别出真正有意义的自变量带来一些统计学挑战。本文对高维数据中的贝叶斯变量选择方法做论述。 相似文献
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目的 探讨儿童骨骼发育与维生素K的关联性,为日后临床及时干预儿童时期异常骨骼发育提供理论依据。方法 以2020年1月—2022年4月到四川省内数家妇幼保健机构儿童保健门诊进行健康体检的6 335名0~14岁儿童为研究对象,采用液相串联质谱法检测维生素K1、K2的水平,同时记录其骨骼发育情况。以是否存在骨骼发育异常分为正常组(n=5 040例)和异常组(n=1 295例),对两组指标进行差异性分析,并通过Logistic回归分析儿童骨骼发育的影响因素,尤其是维生素K与儿童骨骼发育异常的关联性。结果 骨骼发育正常组和异常组儿童性别、年龄、身高、体质量、血清维生素D、K1、K2比较差异有统计学意义(χ2=6.03,Z=14.32、16.35、16.70、8.26、5.70,χ2=13.88,P<0.05)。不同年龄组儿童骨骼发育异常检出率比较,差异有统计学意义(χ2=158.66,P<0.05);异常组各年龄段维生素K... 相似文献
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