非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较

在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等.二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型. 运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利.与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等.     

非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用

目的 探讨非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用.方法 采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以两例药物临床试验资料进行实例分析.结果 获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释.结论 非线性混合效应模型允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可以拟合具有非线性的Logistic回归模型,是临床试验中分析二项分布数据有效方法.