2020年全球肾癌发病与死亡分析

目的分析2020年全球肾癌的流行病学现状。方法整理国际癌症研究署和WHO的联合数据库GLOBOCAN 2020中肾癌发病、死亡数据和联合国发展计划署公布的2020年人类发展指数(HDI), 计算肾癌粗发病率(CIR)、年龄标化发病率(ASIR)、粗死亡率(CMR)、年龄标化死亡率(ASMR)及死亡发病比(M/I), 采用Kruskale-Wallis检验分析不同HDI国家间ASIR或ASMR的差异。结果 2020年全球肾癌ASIR为4.6/10万, 其中男性为6.1/10万, 女性为3.2/10万, 极高和高HDI国家的ASIR高于中等和低HDI国家。ASIR在20岁后随着年龄迅速增长, 男性增长速率快于女性, 并均在70～75岁增长放缓。35～64岁截缩发病率为7.5/10万, 0～74岁人群累积发病风险为0.52%。全球肾癌ASMR为1.8/10万, 男性为2.5/10万, 女性为1.2/10万, 极高或高HDI国家男性ASMR(2.4/10万～3.7/10万)约为中等或低HDI国家男性(1.1/10万～1.4/10万)的2倍, 而不同HDI国家女性ASMR(0.6/10万～1.5...     

干扰素λ在上呼吸道抗病毒免疫中的作用

上呼吸道与外界环境直接相通,天然免疫系统是其抵抗病原体感染的第一道防线.在抗病毒感染中,干扰素(interferon,IFN)是抗病毒天然免疫系统的主要成分,IFN?λ是新近发现的主要产生于黏膜屏障的免疫效应分子,其主要通过酪氨酸激酶(Janus kinase,JAK)信号转导和转录激活因子(signal transd...     

上海市COVID-19发病率的空间特征以及影响因素分析

目的 探究上海市COVID-19疫情的空间分布特征,分析各类影响因素对疫情传播的影响。方法 收集2022年3月1日―2022年5月31日上海市各行政区卫生健康委员会官网的COVID-19疫情数据,采用GeoDa软件进行空间自相关回归分析。选择2021年上海市各行政区统计年鉴中典型的人口、经济、医疗等因素的变量,采用相关性以及多重共线性分析进行筛选,最后纳入4个自变量进入模型。在普通最小二乘线性(ordinary least square, OLS)模型、空间滞后模型(spatial lag model, SLM)、空间误差模型(spatial error model, SEM)中,优选OLS模型作为影响本轮疫情影响因素的模型。结果 本轮上海市疫情传播具有全局空间聚集性,其中虹口区、静安区、黄浦区和徐汇区为高-高聚集区(high-high area, HH),在松江区和金山区为低-低聚集区(low-low area, LL),其余区域局部Moran’s I不显著。OLS模型提示,人口密度与人均GDP为COVID-19发病率的促进因素,单位医院数量与人均公共财政教育支出则与COVID-19...     

上海市新型冠状病毒肺炎流行与疫情时空变化分析

目的 阐明2022年上海市新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）的流行特征和空间聚集性演变规律。方法 收集2022年3月1日至5月31日上海市各行政区卫生健康委员会官方网站公布的新冠肺炎疫情数据，应用GeoDa软件进行空间自相关分析；利用logistic增长模型进行拟合预测并与实际感染病例进行对比。结果 上海市各行政区中，浦东新区确诊病例数和无症状感染者人数最多，占总病例数的29.30%和35.58%，各区累计罹患率和感染率差异有统计学意义（P<0.001），其中黄浦区显著高于其他区域。2022年3月1日至5月31日新冠肺炎罹患率具有全局空间正相关性（P<0.05），不同时段新冠肺炎罹患率空间分布不同，其中3月16-29日、4月6-12日和5月18-24日3个时段内Moran''s I值差异无统计学意义（P>0.05）。局部自相关分析结果表明，8个时段共探测到22个高-高聚集区，高风险流行的热点区域经历一个“少-多-少”的变化过程。logistic增长模型拟合与实际感染者情况基本吻合。结论 本轮上海市新冠肺炎疫情整体分布具有明显的空间聚集性，防控措施有效阻止了疫情的增长，尤其在空间上遏制了高风险传播区域的扩散，减少了向其他省份的传播风险。