基于CN-DRG的神经系统疾病专科住院医疗绩效分析

目的 基于CN-DRG对南宁市40家二级及以上医院2019年住院医疗服务进行绩效评价。方法 结合CN-DRG分组方式,利用MDCB的DRG组数、病例组合指数(CMI)、时间消耗指数、费用消耗指数、低风险死亡率等DRG指标,对2019年南宁市二级及以上公立医院神经系统疾病专科住院医疗服务绩效进行评价。结果 2019年,南宁市40家二级及以上公立医院MDCB组的组数主要集中在30～55之间,CMI主要分布在0.85～1.38之间,60%中医类医院综合绩效评分排名靠后。结论 南宁市神经系统疾病专业在医疗服务效率和安全上仍需加强管理,同时应加强中西医疾病编码映射标准的制定,缩小医院间的学科发展差距,通过完善DRG专科绩效评价机制,发挥DRG的指挥调节作用。     

南宁市基层卫生人员离职意向及其影响因素研究——基于Logistic回归和随机森林模型

目的：分析基层卫生人员离职意向及其影响因素，对完善基层卫生人才政策提出相关建议。方法：对南宁市基层卫生人员进行问卷调查和访谈，运用Logistic回归和随机森林模型分析基层卫生人员离职意向及其影响因素。结果：参与问卷调查的基层卫生人员共1051人，47.76%有离职意向，43.58%有严重的职业倦怠感，56.14%自我感觉付出回报失衡，工作满意度总体得分较低；影响离职意向的主要因素是工作满意度、职业倦怠、工作经验、学历、以前离职调动情况。结论：针对离职主要影响因素，提升基层卫生人员薪酬水平；给予年轻基层卫生人员更大的职业发展空间和更多的关怀；建立定向生流动调配机制，完善定向生培养计划。