不同专业大学生的个性特征和SCL－90测试及其分析

采用艾森克个性问卷（ＥＰＱ）和症状自评量表（ＳＣＬ－９０）对医,工、文科生进行测试。结果表明：不同专业大学生在内外向性格、情绪的稳定,倔强和掩饰方面基本上是一致的。症状自评结果：不同专业大学生的９项因子分均值都在３分以下,但却偏高于国内常模,其中以强迫、人际关系、抑郁,敌对性、偏执分值稍高。ＥＰＱ与ＳＣＬ－９０测试结果相吻合。     

学龄前儿童智商及其影响因素的调查分析

本文采用韦克斯勒学龄前智能量表（ＷＰＰＳＩ）对２０３名学龄前儿重进行了智力测验，并对影响智力的因素作了调查。结果表明，其智商分布基本呈集中对称分布，学龄前儿童在智力水平上无性别差异，且无论男女都是言语ＩＱ高于操作ＩＱ。影响学龄前儿童智力发展的主要因素是父母文化程度，母亲职业和母亲生育年龄等。     

以概率论阐述二项分布在医学中的应用

在计数资料统计分析中,人们较熟悉的方法是相对数的分析及X~2(卡方)检验。然而在自然界,在医学领域中,并非所有的计数资料,都适用相对数的分析及X~2检验。而且,在计数资料统计分析中哪些类型的资料,适用于哪种统计方法?适用哪些公式计算?为什么用该公式?对统计分析的结果,如何下正确结论,等等。目前,这些问题,在不少的医学论文中,存在着混乱现象。就此情况,笔者撰写此文,与读者讨论。     

不同专业大学生的个性特征和SCL—90测试及其分析

采用艾森克个性问卷（ＥＰＱ）和症状自评量表（ＳＣＬ－９０）对医、工次文科生进行测试。结果表明：不同专业大学生在内外向性格、情绪的稳定、倔强和掩饰方面基本上是一致的。症状自评结果：不同专业大学生的９项因子分值都在３分以下，但却偏高于国内常模，其中以强迫、人际关系、抑郁、敌对性、偏执分值稍高。ＥＰＱ与ＳＣＬ－９０测试结果相吻合。     

不同专业大学生的个性特征和SCL－90测试及其分析

采用艾森克个性问卷（ＥＰＱ）和症状自评量表（ＳＣＬ－９０）对医、工、文科生进行测试．结果表明：不同专业大学生在内外向性格、情绪的稳定、倔强和掩饰方面基本上是一致的．症状自评结果：不同专业大学生的９项因子分均值都在３分以下，但却偏高于国内常模，其中以强迫、人际关系、抑郁、敌对性、偏执分值稍高．ＥＰＱ与ＳＣＬ－９０测试结果相吻合．     

医用统计学教学改革的体会(摘要)

#无论医学基础、临床或预防医学的各学研究,都涉及“变异”和“可靠程度”的问题,而这些问题只有医用统计知识才能作较客观地描述、分析和评价。因此,任何医院校都设置了统计学这门课,每个医学生都必须学习。有了相当的统计学概念、原理和方法的基础,能使医学生以科学的、逻辑的和有判断力的方式来考虑问题。     

学龄前儿童智商及其影响因素的调查分析

用韦克斯勒学龄前智能量表（WPPSI）对203名学龄前儿童进行了智力测验,并对影响智力的因素作了调查。结果表明,其智商分布基本呈集中对称分布,学龄前儿童在智力水平上无性别差异,言语IQ高于操作IQ。影响学龄前儿童智力发展的主要因素是父母文化程度、母亲职业和母亲生育年龄等。     

以概率论阐述泊松分布在医学中的应用

所谓概率就是某种现象客观上发生的可能性的一种数量表示,把概率与变量值联系起来,就是随机变量(Random Variable)。随机变量与其对应的概率之间的对应关系叫做概率分布(Probability distribution)。根据概率分布可以度量随机变量,还可以确定随机变量的平均值和标准差。统计学中二项分布是根据离散变量中二值变量,其相应的随机变量——一二项随机变量的概率分布,进行统计分析的。笔者在《以概率论阐述二项分布在医学中的应用》一文中,应用概率的基本理论推导了二项分布均数与标准差公式:     

正态分布在医学研究中的应用

在医学领域里,许多现象采用统计方法来处理和研究。这些现象差异出现的可能性,以概率来表示。而概率的应用及计算的根据则是正态分布。木文就正态分布的性质、特征及其在医学研究中的应用作一介绍。