体表呼吸肌肌电信号采集和分析

介绍对婴儿呼吸肌（膈肌）的表面肌电信号的采集与分析,利用ECG表面电极获取混有ECG信号的婴儿呼吸肌肌电信号,通过信号处理技术,滤掉ECG的QRS波,以及P、T波的干扰,检测出呼吸肌的EMG信号,进而获得婴儿呼吸功能发展的准确的判断,临床实验显示,用呼吸肌的体表EMG信号监测呼吸的方法是可行的,而且比现有的仙方法更具实时,直接,该系统可望作为人体肺功能发展的新型监测方法。     

呼吸肌电信号的多分辨率分段分析

在呼吸控制的研究中对呼吸肌电信号分析，需要从背景噪声中检测突发动作电位，并且能够确定其起止点。本文叙述了一种新型的自动多分辨率处理技术用于信号分段和边界估计的方法，在信号分段中，那种包含背景和突发活动之间的边界信息被定义为过渡分段，然后在这一过流分段中完成边界估计，利用人工神经网络原理选择边界类型及其概率，在给定的过渡分段中，用最大后验概率估计最终的边界，这种新方法更具精确性。     

呼吸肌电信号的多分辨率分段分析

在呼吸控制的研究中对呼吸肌电信号分析，需要从背景噪声中检测突发动作电位（信号分段），并且能够确定其起止点（边界估计）。本文叙述了一种新型的自动多分辨率处理技术用于信号分段和边界估计的方法。在信号分段中，那种包含背景和突发活动之间的边界信息被定义为过渡分段，然后在这一过渡分段中完成边界估计，利用人工神经网络原理选择边界类型及其概率，在给定的过渡分段中，用最大后验概率估计最终的边界，这种新方法更具精确性     

肌电信号的检测与分析方法

肌电信号的检测与分析对临床诊断以及康复医学具有重要意义。肌电信号的检测与分析方法主要可分为三大类：时域法、频域法和时域—频域法。本文对这三种方法的优劣与发展进行了综述和分析比较，并由此展望了肌电信号检测与分析方法的研究与应用前景     

肌电信号的检测与分析方法

肌电信号的检测与分析对临床诊断以及康复医学具有重要意义，肌电信号的检测与分析方法主要可分为三大类，时域法，频域法和时域－频域法，本文对这三种方法的优劣与发展进行了综述和分析比较，并由此展望了电信号检测与分析方法的研究与应用前景。     

有效保留血液容积图(PPG)波形信息的新方法

目的减少血液容积图脉冲信号提纯处理的信息损失。方法提出了一种新的血液容积图（PPG）脉冲波形提纯技术——截尾／外推技术,其核心是以信号中无关紧要部分的失真为代价,换取信号中最重要部分的波形形状模式不受改变。与通常使用的时间尺度归一化技术相比,所提出的技术保证了信号能量的相干积累。结果实验数据的分析和比较证实了此技术在较大的心率变化范围内能够保持PPG脉冲波形的主要时域特征不受影响,尤其是PPG信号一阶导数（dPPG）的主峰形状和宽度以及二重脉搏凹坑的位置信息。结论该方法减少了PPG脉冲信号提纯时的信息损失,为下一步应用高级信号处理手段如波形建模和模式识别等打下了基础。     

基于2D-LDA和高频心电信号的心肌梗死特征提取和分类

目的 研究一种心肌梗死(MI) 12导高频心电信号(ECG)全局特征提取方法,以实现阶段性MIECG自动分类识别.方法 收集PTB诊断数据库中的健康状态ECG,早期MI ECG,急性期MI ECG,恢复期MI ECG进行研究.提出一种基于联合能量百分比(EP)搜索的二维线性判别法(2D-LDA)对12导高频ECG进行融合特征提取,并进行基于线性分类器的分类.结果 各类别分别获得了90.28％～99.24％的分类精度,与常规PCA和LDA法相比,平均分类精度提高了7％ ～9.7％.结论 文中的方法能从12导高频ECG中提取数量较小且分类效果理想的全局心电特征.