电子射野影像系统在调强剂量验证中的应用

目的:使用电子射野影像系统(EPID)结合Rapidose剂量分析软件在医科达(Elekta)Synergy机器上对IMRT和VMAT计划进行剂量验证。方法:随机选取11例IMRT计划和6例VMAT计划,依次使用EPID、Matri XX、Arc CHECK及CC13指形电离室对计划进行验证测量,并在不同Gamma标准下(5 mm,3%;3 mm,3%;2 mm,2%)比较不同工具验证的剂量通过率。结果:IMRT计划和VMAT计划用EPID验证的Gamma通过率依次为(99.86±0.13)%和(99.77±0.21)%、(99.06±0.45)%和(97.75±1.20)%、(92.17±4.89)%和(85.91±6.82)%,用Matri XX验证的Gamma通过率为(99.47±0.95)%和(99.51±0.40)%、(98.60±1.10)%和(97.24±1.05)%、(90.56±5.07)%和(87.21±4.17)%,用Arc CHECK验证的Gamma通过率为(99.34±0.46)%和(99.93±0.08)%、(98.21±1.31)%和(98.66±0.35)%、(89.89±1.70)%和(96.03±2.90)%,用电离室CC13验证的剂量偏差为(1.10±1.84)%和(90.59±1.31)%。通过两两配对t检验比较验证结果可知,IMRT和VMAT计划用3种设备验证的测量结果均符合临床要求。结论:使用Rapidose剂量分析软件结合EPID设备,可以在临床上满足调强计划的剂量验证要求。     

医用电子直线加速器的技术应用与研究

目的：探讨医用电子直线加速器的技术应用与研究。方法：对2020年11月～2021年11月本院医用电子直线加速器的使用频次及故障进行分析总结,并拟定其解决对策。结果：OBI影像系统故障和电路故障最常见（12次,15.8%）,其他故障分类发生频率相对较低。机械运动及电路故障导致的设备功能停用或停机时间较长。结论：医用电子直线加速器技术应用广泛,使用期间为避免其故障频次多发,需了解医用加速器的故障规律和机械性能,为日后的使用及维护提供参考。     

38家医疗机构建设项目放射性职业病危害控制效果评价结果分析与探讨

目的 通过对38家医疗机构X射线影像诊断与介入放射学建设项目进行控制效果评价,总结分析相关医疗机构放射防护管理情况。方法 通过资料调研、现场调查、设备质量检测以及放射卫生防护检测等措施进行控制效果评价工作。结果 人员配置情况、防护措施核实情况和放射防护管理与事故应急与法规及标准要求的符合程度分别达94.7%、68.4%、71.1%。DSA、DR、CT、牙科设备性能检测首次检测通过率分别为100%、82.6%、92.6%、100%;相关设备机房防护辐射监测首次检测通过率为100%、100%、92.6%、100%。性能检测中,DR性能检测新标准的实施,增加了专用检测项目暗噪声、探测器剂量指示（DDI）和信号传递特性（STP）,用于测试的预处理图像获取困难,部分厂家产品尚未开放相关功能;机房防护辐射监测中监测值较高的区域出现于观察窗、机房门体及门缝、电缆沟穿墙处。结论 现阶段医疗机构放射危害防护意识有所提高;相较于较早时期的检测与评价,性能和防护检测结果符合程度有明显改善;医疗机构的设备年检、质控等管理工作有所加强,放射防护管理水平进一步提高。     

广东省392台次CT质量控制和机房防护检测结果分析

目的 分析近年来广东省部分CT机质量控制和CT机房防护情况,为放射卫生监督提供依据。方法 收集广州某第三方放射卫生技术服务机构2019—2021年对392台次CT机的质量控制和放射防护检测数据,统计分析CT所在医院级别、CT生产厂家、CT质量控制检测结果、防护检测合格率等指标。结果 被检CT机覆盖了广东省各级别医院,分别来源于国内、国外9个主要CT设备制造商;机房防护检测合格率为99.88%,其中5次机房外周围剂量当量率超标情况中,4次为控制室防护门,1次为机房墙体;设备质量控制检测整体合格率99.49%,不符合指标出现在定位光精度和重建层厚偏差。结论 广东省近年来CT设备质量控制和机房防护情况处于较好水平。     

PET心肌灌注-代谢不匹配能准确诊断阻塞性冠心病

  目的  探讨定量PET心肌灌注-代谢不匹配(MIS)能否进一步提升阻塞性冠心病(CAD)诊断的准确性。  方法  回顾性收集阻塞性CAD疑似患者97例,将其按照5∶3的比例随机划分为训练集(n=61)和测试集(n=36),并将阻塞性CAD定义为冠脉血管狭窄≥75%。单变量和多变量的Logistic回归分析用于分类模型的训练和性能评估。ROC曲线用于确定诊断阻塞性CAD的最佳截断值以及比较模型间的差异性。  结果  单变量Logistic回归模型的AUC值分别为0.735、0.758和0.823,MIS的最佳截断值为9%;多变量Logistic回归模型的AUC值分别为0.766、0.823和0.839,以包含MIS指标的Model_3最高,且高于对照模型(P= 0.0034);基于Model_3构建的决策树,在测试集中的准确度最高可达96%。  结论  PET MIS是阻塞性CAD的有效预测因子,能有效提升诊断准确性,对疑似病例快速、准确的鉴别诊断具有重要的临床价值。