基于周期分解的ARIMA模型在甲肝发病率预测中的应用

摘要:目的　探讨基于周期分解的ARIMA模型在我国甲肝月发病率预测中的应用,并比较其与SARIMA模型的预测效果。方法　收集2004年1月-2014年12月我国甲肝月发病率资料,用SPSS13.0分别拟合两种模型,并用2014年的数据评价模型的预测效果。结果　基于周期分解的ARIMA模型的拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为4.4691,0.0446,0.0002,0.0092;4.1310,0.0415,0.0001,0.0066。SARIMA模型的拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为7.2979,0.0781,0.0003,0.0185;6.4407,0.0708,0.0002,0.0110。结论　基于周期分解的ARIMA模型拟合和预测效果优于SARIMA模型。它可以提高预测的精度,具有较好的应用价值。     

住院老年 2 型糖尿病患者肌肉减少症 发生情况及影响因素分析

〔摘 要〕 目的：探讨住院老年 2 型糖尿病（T2DM）患者肌肉减少症发生情况及影响因素。方法：回顾性分析 2019 年 9 月至 2021 年 9 月于郑州市第九人民医院住院的 183 例老年 T2DM 患者的临床资料,统计患者中肌肉减少症的 发生率,并比较肌肉减少症患者及肌肉量正常患者的一般资料、相关实验室指标以及机体成分等指标,分析住院老年 T2DM 患者发生肌肉减少症的影响因素。结果：183 例患者中,肌肉减少症的发病率为 27.87 %。减少组患者骨骼肌 质量指数（ASMI）为（6.17 ± 0.94）kg·m-2,低于正常组的（7.79 ± 1.02）kg·m-2,差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）; 多因素 logistic 回归分析显示,高龄、空腹血糖（FBG）偏高、体质量指数（BMI）、内脏脂肪面积以及骨矿质含 量水平偏低均为 T2DM 患者发生肌肉减少症的独立危险因素（P ＜ 0.05）。结论：郑州市第九人民医院住院的老年 T2DM 患者肌肉减少症发生率偏高,高龄、FBG 偏高、BMI、内脏脂肪面积以及骨矿质含量水平偏低均为 T2DM 患 者肌肉减少症的独立危险因素,临床可通过对有上述危险因素的患者进行早期预防干预,降低老年 T2DM 患者肌肉 减少症的发生风险。     

钢铁生产企业高温作业工人营养知识、态度、行为调查

[目的]了解钢铁生产企业高温作业工人营养知识态度行为现状. [方法]采用方便抽样法抽取某钢铁集团高温作业工人560名,自填式问卷调查.[结果]营养知识总知晓率为24.8％,其中“膳食指南”知晓率较高(65％),“高温作业营养需要及合理膳食”知晓率较低(11.8％);营养信念形成率为83.3％;健康行为形成率为37.9％,其中“应用营养知识指导饮食行为”形成率较高(47.7％),“日常健康行为”形成率较低(37.8％). [结论]某钢铁集团高温作业工人营养知识知晓率较低,健康行为形成率不高,应对高温作业工人进行有针对性的营养健康教育,提高其营养知识水平,改变其不良饮食行为.