卵巢卵泡膜细胞瘤32例临床分析

目的 回顾性分析32例卵巢卵泡膜细胞瘤的临床病理资料,以提高卵巢卵泡膜细胞瘤的术前诊断率.方法 分析2008年至2014年在西安交通大学第一附属医院妇产科手术治疗,病理诊断的卵巢卵泡膜细胞瘤病例32例.收集患者一般临床资料、影像学资料和血清标志物、术中情况、手术方式和术后病理资料.结果 32例患者发病年龄28~76岁,中位年龄55岁.症状表现多样,查体发现12例、盆腔可扪及包块9例、腹痛5例、绝经后阴道出血者3例、腹胀2例、月经紊乱1例.缺乏特异性血清标志物,12例检测血清糖类抗原125(CA125),其中9例大于35.00IU/mL,最高值498.10IU/mL.超声影像学辅助诊断意义不大,显示包块低回声者10例、高回声者2例、混合型包块13例、囊性5例、2例漏诊.术后病理结果单纯性卵泡膜细胞瘤19例,混合性卵泡膜细胞瘤13例,包括10例卵泡膜纤维瘤(细胞生长活跃3例,合并中分化子宫内膜样腺癌1例)和3例粒层卵泡膜细胞瘤(其中1例为低度恶性)1例.合并子宫内膜癌者给予PT方案化疗4疗程,低度恶性颗粒卵泡膜细胞瘤给予PEB方案化疗4疗程,随访2~6年所有患者均无复发.结论 卵泡膜细胞瘤好发于生育期和围绝经期女性,分泌雌激素可能出现绝经后阴道出血或月经紊乱,部分可合并胸腹水及CA125升高.临床表现多样,缺乏特异性术前辅助诊断,确诊往往需要术后病理,绝大多数卵泡膜细胞瘤完整切除后不易复发,但应警惕合并子宫内膜癌和低度恶性颗粒卵泡膜细胞瘤.     

妇科手术患者静脉血栓栓塞症的危险因素评估和评分简表的有效性验证

目的:探讨妇科手术患者静脉血栓栓塞症(VTE)危险因素及制定VTE危险因素评分简表,并对评分简表进行有效性验证。方法:收集2015年10月至2017年10月在西安交通大学第一附属医院妇科接诊并手术治疗后并发VTE的妇科肿瘤患者53例,对照组选择时间上相邻的2个妇科手术非VTE妇科肿瘤患者共106例。对年龄、体质量指数(BMI)、肿瘤性质、血栓相关病史、合并症、手术方式、手术时间、出血量、术后卧床时间、妊娠或产褥期、激素服用史进行单因素分析和多因素分析,并制定VTE危险因素的评分简表,应用该评分简表和Caprini评分表对所有患者进行评分比较。结果:单因素分析中,两组在BMI、肿瘤性质、手术时长、出血量、有无输血、卧床时间、血栓相关病史等方面差异有统计学意义(P0.05)。多因素Logistic回归结果,年龄60岁、BMI28 kg/m~2、恶性肿瘤、手术时长≥3小时、腹腔镜手术、血栓相关病史是影响妇科手术患者并发VTE的独立危险因素(P0.05)。评分简表与Caprini评分表评分情况比较,两者差异无统计学意义(P0.05)。结论:年龄大、BMI高、恶性肿瘤、手术时间长、腹腔镜手术及有血栓相关病史患者妇科手术后更易发生VTE。评分简表简便易操作且对于VTE识别度高,有一定临床实用价值。     

Foxp3+Treg和IDO+APC细胞在不同病变宫颈组织中的表达

目的:检测免疫抑制细胞Foxp3+Treg和免疫蛋白IDO在不同病变宫颈组织中的表达情况。方法:采用免疫细胞化学及蛋白印记（Western blot）检测Foxp3蛋白及IDO蛋白在宫颈癌细胞系HeLa、SiHa及C33A中的表达与分布;采用免疫组织化学法检测Foxp3和IDO在20例正常宫颈组织及45例不同程度宫颈病变组织中的表达情况。结果:Foxp3蛋白在HeLa、SiHa及C33A中无表达;IDO蛋白在HeLa、SiHa及C33A细胞的胞浆中均有表达。Foxp3蛋白在宫颈组织中表达于Treg,IDO蛋白在宫颈组织中表达于APC和/或异常细胞。宫颈病变组织中的Foxp3+Treg（H=43.211,P=0.000）和IDO蛋白的表达均明显高于正常组织（χ2=20.028,P=0.00;Z=226.600,P=0.00）。随着病理级别升高,Foxp3+Treg的侵袭性（H=28.307,P=0.000）增加,Foxp3+Treg与IDO+APC的数目显著正相关（rs=0.550,P=0.003）统计学正相关（rs=0.550,P=0.000）。结论:在宫颈癌进展的不同病理阶段,局部微环境中Foxp3+Treg数目随宫颈细胞恶性转化的进程而增多,IDO+APC细胞在早期宫颈病变组织中表达多于晚期病变。     

一种预测头位自然分娩的简易模型

目的:分析头位自然分娩相关因素,建立头位自然分娩简易预测模型。方法:收集自然分娩的孕妇347例和剖宫产分娩的孕妇278例。用身高、年龄、宫颈评分、胎儿双顶径和腹围建立自然分娩预测评分模型,并分析该模型的临床价值。结果:年龄、身高、宫颈评分、双顶径、腹围与自然分娩有相关性(P0.01)。研究组的预测模型得分显著高于对照组[(6.97±1.43)分vs(2.42±1.32)分,P0.01],模型得分越高,自然分娩发生率越高。模型得分预测头位自然分娩的ROC曲线下面积为0.967(95%CI 0.955～0.979),最佳临界值≥5分,该界值预测头位自然分娩的灵敏度为87.6%,特异度为69.2%,约登指数为0.75。结论:头位自然分娩评分模型临产前预测自然分娩简易、有效。