大学生手机成瘾评分的变化轨迹与焦虑抑郁的关系

探讨大学生手机成瘾评分变化的轨迹,并分析不同轨迹与焦虑和抑郁的关联,为寻找焦虑抑郁的危险因素以及缓解大学生手机成瘾提供依据.方法 采用分层整群抽样法,对山东大学2017级1 562名学生进行5次随访问卷调查.使用手机成瘾倾向量表(Mobile Phone Addiction Tendency Scale,MPATS)、焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)进行调查,通过潜在类线性混合模型识别手机成瘾评分变化轨迹,并通过Logistic回归分析不同轨迹与抑郁和焦虑之间的关联.结果 学生末次调查时手机成瘾评分为(42.9±5.4)分,焦虑、抑郁的检出率分别为33.7%(526名),40.2%(628名);手机成瘾评分变化轨迹被分为稳定组、高水平-下降组、低水平-快速上升组、中水平-上升组和高水平-上升组共5类,各组人数分别为701名(44.9%),309名(19.8%),96名(6.2%),232名(14.9%),224名(14.3%).以手机成瘾评分变化轨迹稳定组作为参照,手机成瘾评分变化轨迹为高水平-上升组和低水平-快速上升组的学生发生焦虑(OR=3.19,95%CI=2.32~4.40;OR=8.38,95% CI=5.09~13.77)、抑郁(OR=3.29,95% CI=2.40~4.52;OR=4.49,95%CI=2.82~7.16)的风险增加.结论 高校心理教育部门应从干预大学生手机使用入手,尤其要关注手机成瘾倾向上升较为严重的个体,从而降低大学生群体焦虑、抑郁等心理健康问题的发生.     

大学生体育活动与焦虑和抑郁评分变化轨迹之间的关联

分析不同运动量的体育活动持续状态与焦虑、抑郁评分变化轨迹之间的关联,为更好认识体育活动对大学生焦虑、抑郁发展情况的影响提供参考.方法 采用分层整群抽样法,对山东省某综合性大学2017级1 265名学生进行5次随访,使用体育活动等级量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表进行问卷调查,并通过潜在类线性混合模型识别焦虑、抑郁评分变化轨迹,采用无序多分类Logistic回归分析5次调查小运动量的体育活动持续状态与焦虑和抑郁评分变化轨迹之间的关联.结果 每次均为小运动量者940名(74.3%),每次均为中等或大运动量者325名(25.7%).焦虑评分变化轨迹被分为低水平组、高水平-下降组、高水平组,分别为686(54.2%)、144(11.4%)、435(34.4%)名;抑郁评分变化轨迹被分为低水平组、中水平-下降组、高水平组、中水平-上升组,分别为604(47.8%)、170(13.4%)、177(14.0%)、314(24.8%)名.以中等或大运动量学生作为参照,持续为小运动量状态会增加焦虑保持在高水平的风险(OR=1.78)、使抑郁评分在中等水平继续降低的可能性降低(OR=0.67)、增加抑郁评分从中等水平继续升高(OR=1.79)和持续保持在高水平的风险(OR=1.97)(P值均<0.05).结论 大学生持续小运动量状态会增加焦虑、抑郁高水平的风险.应倡导大学生积极参与体育锻炼,关注日常体育活动量较少个体的心理健康状况.