全身麻醉术后自控镇痛泵的护理体会

目的:本文就全身麻醉术后自控镇痛泵的护理方法及效果进行研究,并总结护理体会.方法:选取2016年在我院行全身麻醉并使用自控镇痛泵的92例患者,按照手术先后顺序进行分组,实验组与参照组各46例.实验组患者予以针对性护理模式,参照组患者予以常规护理,比较两组患者的不良反应、心理状态以及护理满意度.结果:实验组患者的不良反应发生率显著低于参照组,术后48h的SAS评分对比参照组更低,实验组的护理满意度评分对比参照组更高,经统计P<0.05.结论:为全身麻醉术后自控镇痛泵患者实施针对性护理干预,可有效减少患者的不良反应,还可减轻其负性情绪、改善护患关系,值得推广.     

19例多发胸腰椎结核的手术治疗体会

目的 观察经前路病灶清除及植骨融合术治疗多发胸腰椎结核的临床疗效.方法 术前术后化疗,选择侧前方入路,经胸或胸膜外、腹膜外暴露病椎,清除病灶,髂骨或肋骨植骨.结果 19例全部获得随访,随访时间18个月～5年,平均32个月.术后没有出现神经症状加重者,全部患者局部疼痛及全身症状均明显减轻,伤口一期愈合,全瘫或不全瘫的患者临床症状有明显好转.结论 在规范的抗结核药物治疗基础下,严格掌握手术指征,彻底的病灶清除和植骨治疗多发胸腰椎结核是可行的.     

基于三维密集网络的肺结节检测方法

针对传统基于三维特征的肺结节检测方法存在小结节检出率不高且计算量大的问题,提出一种更为高效的基于三维密集网络的肺结节检测方法。首先将密集连接单元引入3D U-Net,构建适用于肺结节检测的3D Dense U-Net网络;由于3D Dense U-Net用密集连接块代替原始3D U-Net的普通卷积层,可最大化地保证层与层之间的信息流通,不仅能解决传统堆叠式网络所存在的特征冗余问题,而且能加快网络训练速度。同时,该网络保留U-Net的基本连接方式,以实现底层特征的复用,从而可以有效地获取候选结节。在此基础上,针对候选结节中包含假阳例的问题,为了更加有效地获取结节特征,提高网络对结节的鉴别能力,构造三维密集分类网络(3D DenseNet)进行假阳例的剔除。在天池医疗AI大赛数据集的测试中,检测肺结节总体敏感度94.3%,10 mm以下结节敏感度91.5%,假阳例率5.9%。 所提出的基于三维密集网络的肺结节检测方法对于小结节的检测更加灵敏,不仅能提高结节检出率,而且计算效率也有所提高。