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目的 探讨柴胡疏肝散加减治疗桥本甲状腺炎(HT)甲状腺功能减退(甲减)对患者中医证候积分、甲状腺功能、免疫炎症指标及不良反应的影响。方法 选取泰州市中医院2022年4月至2023年4月收治的78例HT甲减患者,以随机数字表法分为两组。给予对照组(39例)患者常规西医治疗(左甲状腺素钠片+硒酵母片),观察组(39例)患者在对照组治疗基础上加用柴胡疏肝散加减治疗,两组均连续治疗12周。比较两组患者治疗前后中医证候积分、甲状腺功能、免疫炎症指标,以及治疗期间的不良反应发生情况。结果 与治疗前比,治疗后两组患者各项中医证候积分、血清甲状腺球蛋白抗体(TGAb)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、促甲状腺激素(TSH)及血清γ-干扰素(IFN-γ)、白细胞介素-12(IL-12)、白细胞介素-23(IL-23)水平均降低,且观察组较对照组更低,血清游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)、白细胞介素-10(IL-10)水平均升高,且观察组较对照组更高(均P<0.05);观察组患者不良反应总发生率高于对照组,但经比较,差异无统计学意...  相似文献   
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目的 构建基于磁共振T2WI反转恢复压脂(TIRM)及扩散加权成像(DWI)序列图像的支持向量机(SVM)模型,评估其对乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)和激素受体(HR)表达水平的预测效能。方法 收集128个于术前或治疗前接受乳腺MRI检查的乳腺癌病灶。根据免疫组织化学(IHC)或原位荧光杂交(FISH)检测结果进行分组。使用ITK-SNAP软件在磁共振TIRM和DWI序列图像上勾画三维容积感兴趣区(VOI),并导入Pyradiomics程序提取影像组学特征。对数据进行归一化处理后使用基于支持向量机的递归特征消除法(SVM-RFE)筛选特征。采用随机分层抽样方法将108例病例按照8∶2比例分为训练组及验证组,另外20例作为外部测试组。采用SVM机器学习分类器构建影像组学模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效能。采用DeLong检验评估各影像组学模型ROC曲线下面积(AUC)。采用SHAP算法进行可视化分析,并筛选最具贡献力的预测特征。结果 联合模型(训练组AUC=0.94;验证组AUC=0.90)对HER-2的预测效能均高于TIRM模型(训...  相似文献   
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