基于CEEMDAN的ICG信号预处理与特征识别方法研究

提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）结合差分、阈值迭代处理和信号分段对心阻抗血流图（ICG）信号进行预处理和多个特征点的识别方法。首先对ICG信号做CEEMDAN分解,获取多个模态函数分量（IMF）,根据ICG存在的高频与低频噪声频率,利用相关系数法去除干扰噪声,再对去除噪声后的ICG信号进行差分与分段,寻找特征点B、C、X,并对通过临床采集的20名志愿者的信号进行以上处理,对该算法准确性进行评估。最终结果表明该方法对特征点的定位准确率达到95.8%,特征定位效果较好。     

呼吸机的研制进展

呼吸机是医院必不可少的急救设备,2020年新冠肺炎疫情的全球性爆发,呼吸机的重要性得到了凸显,引起了世界各国的关注和研究.回顾了呼吸机的发展历史,对呼吸机的主要气路结构和工作原理进行了简要的介绍,并深入分析了呼吸机中的关键技术,同时与市场上一些主要品牌的呼吸机进行了对比,展望了呼吸机的发展趋势.     

微型无创血压测量与验证系统

基于传统听诊法的水银血压计在我国基层医疗机构应用广泛,积累了大量血压数据却无法直接记录并应用于科研分析,而听诊法数据是验证无创电子血压计测量精度的临床标准。以此为着眼点,作者设计了一款微型无创血压测量与验证系统,配合医生自动记录听诊过程中的血压计算底层数据,系统软件可通过数据回放功能,对示波法血压算法进行评估与验证,进而不断修正算法,提高无创血压测量精度。该研究详细介绍了硬件选型及软件设计流程,进行了测试,测试结果表明该系统满足相关标准要求,具有良好的应用前景。     

利用排列小波熵评价脑电信号中的爆发抑制水平

为了评价脑电信号的爆发抑制水平，本文从非线性动力学的角度出发，通过计算脑电信号的排列熵，再计算排列熵的小波熵，得到一种新的参数排列小波熵（PEWE）于量化脑电信号的爆发抑制水平。结果表明，在4例数据的测试中，PEWE与双谱指数模块输出的爆发抑制比指数的相关系数达0.942 5，因此，PEWE可以作为一种新参数来量化EEG信号的爆发抑制水平，为评价EEG信号的爆发抑制水平提供了新思路。 【关键词】脑电信号；爆发抑制水平；排列熵；小波熵     

一种自适应的脑电信号噪声检测与去除方法

针对麻醉深度监测中脑电信号噪声的实时检测与去除的问题,提出了一种自适应的脑电信号噪声检测与去除方法。利用离散小波变换提取一段脑电信号的低频能量与高频能量,并针对信号的低频波段与高频波段,设置两组阈值,阈值能依据最近一段脑电信号的能量情况自适应地进行更新。最后根据低频能量与高频能量所在的范围,从而判断信号受干扰的等级与情况,并进行相应的去噪处理。结果表明,该方法能够较为准确地检测与去除脑电信号中的噪声干扰,并提高了计算的特征参数的稳定性。     

尿动力监测系统设计与实现

为了评估和诊断患者的下尿路功能障碍,帮助患者进行下尿路康复训练,设计了一种准确可靠的尿动力监测及自动排尿系统。系统实现了基于导尿导管的压力传感器和称重传感器的膀胱压、腹压和尿量的信号采集电路,同时在尿动力监测的软件上实时绘制尿流率、膀胱压和腹压动态波形,并对各信号进行信号处理与分析,通过搭建模拟实验平台验证了系统性能,实验结果表明该系统稳定可靠,测量准确,满足预期的设计目标,为后续工程设计及临床应用提供支撑。     

医用制氧设备研制及发展趋势

氧疗是治疗呼吸障碍类疾病的有效临床手段,制氧机作为医院必要的医疗辅助设备,其研制和发展一直是热点。该研究回顾了制氧机的发展历程,对制氧机变压吸附（pressure swing absorption, PSA）、真空变压吸附（vacuum pressure swing adsorption, VPSA）两种制备工艺进行了介绍,分析了制氧机中的核心技术发展,同时对市场上一些主要品牌的制氧机进行了对比,展望了制氧机的发展趋势。