应用圆形分布法探讨庐江县192例麻疹发病的季节性规律

圆形分布法是应用于时间数据、日期数据以及其他角度资料的一种统计方法。如传染病发病日期，中毒与损伤发生时间等。麻疹的发病有一定的季节性，分析其季节性变动规律对制定有效的防治措施有很大的参考价值。本文用圆形分布法对庐江县2004～2009年麻疹发病的季节性规律进行了初步探讨，以在麻疹发病的高峰时段期前做好相应的预防工作，并加强对易患人群的保护。     

Z分综合评价方法在庐江县预防接种规划工作质量评价中的应用

正统计学方法中的Z分综合评价法能够同时考虑到多个指标,对一组对象进行排序,是一种直观、易理解、计算快捷的评价方法[1]。本文试用Z分综合评价法对庐江县2006～2010年免疫规划9项指标进行综合评价,以了解预防接种工作情况,现将结果分析如下。     

基于灰色数列GM（1,1）模型的恶性肿瘤死亡趋势的预测及分析

[目的]介绍灰色数列GM（1,1）模型在恶性肿瘤死亡趋势预测中的应用。[方法]以对庐江县居民恶性肿瘤死亡率预测为例,说明GM（1,1）模型的应用方法、条件及拟合优度检验。[结果]利用庐江县1990～1999年恶性肿瘤死亡率数据所建的灰色数列GM（1,1）模型为：Χ^（1）（k＋1）=3941.86e0.039k-3772.35。据此模型推得庐江县2000年、2004年、2008年、2012年恶性肿瘤死亡率分别为223.46/10万、261.29/10万、305.52/10万、357.24/10万。这与庐江县2000年、2004年、2008年的恶性肿瘤实际死亡率204.93/10万、249.86/10万、291.17/10万相对比,其平均相对预测误差仅为6.18%,预测精度高,能达到预测要求。同时表明庐江县恶性肿瘤有逐年上升趋势。[结论]GM（1,1）模型能够较好地用于恶性肿瘤死亡趋势预测。     

2010-2012年安徽省庐江县恶性肿瘤发病特征分析

目的研究安徽省合肥市庐江县2010-2012年恶性肿瘤发病情况,为该地区恶性肿瘤的防治提供依据。方法通过庐江县疾病预防控制中心的肿瘤发病网络报告系统收集2010-2012年庐江县恶性肿瘤的发病资料,统计和分析恶性肿瘤的粗发病率、标化发病率和年龄别发病率等指标。人口标准化率采用1982年中国人口构成和Segis世界标准人口构成进行计算。结果 2010-2012年庐江县共报告恶性肿瘤新发病例9 064例,年平均粗发病率为245.10/10万(男性为326.20/10万,女性为173.71/10万),男女性别比为1.88∶1,男性年均发病率高于女性,差异有统计学意义(χ2=1 451.02,P0.01)。年均中标率为130.76/10万(男性为159.02/10万,女性为95.25/10万),年均世标率为172.33/10万(男性为223.73/10万,女性为117.42/10万)。前10位主要恶性肿瘤依次为胃癌、食管癌、肺癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌、白血病、胰腺癌、子宫颈癌和脑癌。40岁以上人群恶性肿瘤发病有上升趋势,60~90岁为恶性肿瘤高发年龄段。结论消化系统肿瘤和肺癌仍是威胁庐江县居民健康的主要肿瘤,为该地区癌症预防控制重点。此外,还需重点关注结直肠癌、女性乳腺癌、男性肝癌的防治。     

灰色系统理论在传染病优势病种确定及疫情预测的应用

目的运用灰色系统理论的灰关联分析确定并找出传染病优势病种,对找出的优势病种分别建立灰色数列GM(1,1)模型进行建模拟合和疫情预测分析,为传染病防控工作重点的确定及防控措施的制定提供科学依据。方法以庐江县2004～2009年6年间共报告的24种法定传染病中年均报告发病率居前8位的病种为研究对象,采用灰关联分析从中确定并找出优势病种;对所确定的优势病种分别构建灰色数列GM(1,1)模型进行2010年的疫情预测;利用后验差比值c及最小误差概率p综合评定模型精度。结果通过对庐江县2004～2009年6年间所报告的报告发病率居前8位的法定传染病灰关联分析得知,其中有4种法定传染病(肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾)的灰关联度r0.60,此即为庐江县的优势传染病;所建的4个优势病种灰色数列GM(1,1)预测模型均具有较好的预测精度,上述传染病2010年的预测发病率分别为88.63331/10万、38.5203/10万、9.4974/10万、6.6482/10万。结论庐江县优势传染病分别为肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾。肺结核、痢疾疫情形势有所缓解,病毒性肝炎及其它感染性腹泻有所加剧。灰色系统理论可以很好地运用到传染病优势病种确定及疫情预测分析方面。