基于联机分析处理OLAP技术的医院运营分析管理系统实现与应用

目的:基于联机分析处理(OLAP)技术的医院临床数据中心和信息集成平台的建设,构建应用服务于决策人员的医院运营分析管理系统,优化临床医疗服务质量。方法:采用微软SQL Server数据集成服务(Microsoft SSIS)和微软SQL Server数据分析服务(Microsoft SSAS),以联机事务处理(OLATP)过程设计符合医院专科特色的医院运营数据模型,建设基于OLAP技术的医院运营数据分析管理系统。结果:医院运营管理系统实现了从医院、科室和个人的多维度的联动数据分析,真正意义上实现了数据的结构清晰,来源追溯明确,能够细化地追踪分析从关键绩效指标(KPI)到每一个患者信息,以及每一个收费结算项目的细化追踪及分析,并可追溯解决从各项目终末指标值的趋势分析到发现的数据源头问题的追溯得以解决。结论:通过医院运营管理系统为医院决策层提供了可靠的管理指标数据支撑,有效优化临床医疗服务水平,提高对患者的服务质量。     

医院患者信息集成视图的设计与思考

建立医院数据中心,把分散存储于门诊信息系统、住院信息系统以及检查、检验和影像系统中的数据进行统一存储;然后通过患者信息集成视图系统,以患者为轴,通过多角度、多层次展现出患者历次的就诊数据,供医院各信息系统调阅,使患者的就诊数据在各信息系统之间得到最大程序的共享。为临床进行回顾、研究提供数据支撑,同时也辅助临床诊疗或满足临床教学以及科研的需要。     

基于移动远程平台的ICU探视模式的应用分析

以上海市胸科医院为研究对象,构建了新型的移动远程探视ICU系统,选取不同探视模式下的两组患者作为观察组与对照组,通过患者的焦虑程度、家属满意度及医护人员投诉率等参考指标,对两组的统计数据进行实证分析。结果表明,新型的移动远程ICU探视应用模式提升了患者及家属的满意度,减少了医护人员的工作量,具有实际的应用价值。     

基于远程过程调用的网络流量可视化技术研究与应用

网络流量管理和可视化技术一直是网络管理技术研究的重要命题。随着数据中心网络的迅速发展,对于整个网络中端到端的流量管理和故障监控要求越来越高,传统基于SNMP、NETCONF等技术的监控信息采集方式已经不能满足现今数据中心网络规模和监控效率的要求,基于Google远程过程调用(Google Remote Procedure Call,gRPC)的Telemetry技术可以提升监测数据的实时性和精准度,减少网元压力,为智能管理网络提供支持。