重庆市某区居民糖尿病家族史与中心性肥胖对患糖尿病的交互作用

目的：分析糖尿病家族史、中心性肥胖对患糖尿病的交互作用,为开展糖尿病综合防治提供科学建议。方法：采用多阶段分层整群抽样方法,选取重庆市渝中区辖区4个街道8个社区的1 043名常住居民作为研究对象。不同人群糖尿病患病率比较用χ2检验,采用多因素logistic回归模型分析家族史和中心性肥胖对患糖尿病的交互作用。结果：1 043名居民中,糖尿病患病率为13.33%,糖尿病患病率男性高于女性。多因素logistics回归分析结果显示,在调整不同影响因素后,与无糖尿病家族史和中心性肥胖者相比,有糖尿病家族史但无中心性肥胖者、无糖尿病家族史但有中心性肥胖者、有糖尿病家族史和中心性肥胖者均易患糖尿病。结论：糖尿病家族史和中心性肥胖是糖尿病的主要危险因素,且二者存在交互作用。     

AMSAA模型在大型医疗设备预防性维修中的应用

目的将AMSAA模型应用于医院大型医疗设备的故障间隔时间分析,以期提高对大型医疗设备发生故障的预见性,合理地实施预防性维修,确保设备的正常运转。方法收集武汉某大型综合性医院放射科3T核磁共振连续120天的故障记录,拟合AMSAA模型。结果该院3T核磁共振的平均故障间隔时间为MTBF=7.99天。结论通过AMSAA模型能有效地估计设备发生故障的平均间隔时间,为医疗设备的预防性维修提供科学的参考依据。     

常用正交表的构造原理及SAS实现

目的介绍常用正交表的构造原理,并应用SAS宏语句编制通用程序模块生成各种常用的正交表。方法应用哈达玛矩阵法、正交拉丁方法和并列法构造不同类型的常用正交表。结果采用哈达玛矩阵直积法、特征函数法、正交拉丁方法和并列法可以分别构造试验次数N=2s型、N≠2s且N=2(p+1)型(p为素数且p≡1(mod4))的2水平正交表、Lt2(tm)型正交表和混合型正交表。结论不同类型的正交表构造原理方法不同,应用SAS软件可生成各种常用的正交表,方便实用。     

AMSAA模型在大型医疗设备预防性维修中的应用

目的 将AMSAA模型应用于医院大型医疗设备的故障间隔时间分析,以期提高对大型医疗设备发生故障的预见性,合理地实施预防性维修,确保设备的正常运转.方法 收集武汉某大型综合性医院放射科3T核磁共振连续120天的故障记录,拟合AMSAA模型.结果 该院3T核磁共振的平均故障间隔时间为MTBF=7.99天.结论 通过AMSAA模型能有效地估计设备发生故障的平均间隔时间,为医疗设备的预防性维修提供科学的参考依据.