基于云端服务的缺血性脑卒中虚拟体感康复训练平台设计

以虚拟智能设备为基础,结合远程网络、智能传感和云技术,建设基于云端服务的缺血性脑卒中虚拟现实体感康复训练平台,阐述该平台主要架构、功能模块设计,并分析其应用情况。     

基于人工智能病案质控系统质控指标构建及效果评价

研究旨在探讨人工智能电子病历质控系统质量控制指标的构建,着重研究指标的筛选和自然语言结构化处理等。在基于各级主管部门颁布的政策文件、标准规范形成质控指标的初步构建基础上,将这些粗略且多样性的质控指标进行处理,形成更加客观的质量控制指标,包括定量维度和定性维度指标。在此基础上通过对电子病历中的诊断和医嘱等关键信息进行数据清洗、量化归类和自然语言结构化处理,实现病案质控指标的自动分析、错误检测和质量评估。最后通过建立中文病案分词引擎,提升病案的分词效果。基于该策略下构建人工智能的电子病历质量控制系统,能较为准确有效识别电子病历中的潜在质量问题,在病案质控工作中能起到显著的辅助效果。为基于人工智能电子病历质量控制产品的设计提供参考。     

基于5G智能终端的居家养老健康监测管理系统构建

目的/意义 通过设计构建信息系统,满足居家老年人持续健康监测及疾病预测的整体需求。方法/过程 以5G、Wi-Fi网络技术作为通信链路,结合人工智能技术设计居家养老健康管理系统。分析当前同类型产品现状,阐述系统逻辑层次架构、主要技术,重点研究系统相关功能模块及其技术实现方法。结果/结论 基本实现居家环境下对老年人实时健康监测、生命体征数据采集,以及人工智能疾病预测等功能需求。对完善人口老龄化背景下的居家老年人健康管理具有一定参考价值。     

消化道内窥镜与人工智能精准医疗融合发展的技术路线研究

目的：研究消化道内窥镜与人工智能(AI)精准医疗融合发展的技术路线,为国产消化道内窥镜的可循环发展提供研究方向和可行的技术路径。方法：采用德尔菲法调查从医生用户端角度寻找消化道内窥镜精细化的需求和研究方向,以AI精准医疗技术文献分析AI精准医疗技术发展方向,从AI精准医疗技术的精准诊断、精准治疗、精准用药和精准健康管理4个主要服务方向设计早期胃癌及炎症性肠病患者应用场景及其技术路线。结果：设计早期胃癌精准诊断和炎症性肠病患者精准健康管理两个精细化应用场景,为新的消化道内窥镜产业发展谋划布局方向和可行路径,并形成智能消化道内窥镜产业发展技术路线。结论：消化道内窥镜与AI精准医疗融合发展技术路线为解决国外消化道内窥镜企业对国产消化道内窥镜的专利封锁、消化科医疗资源分布不均、消化道疾病早诊断和早治疗提供一条可循环发展的技术路径。     

内窥镜注(送)水泵质量检测方法研究

目的：研究内窥镜注（送）水泵质量检测方法,为其性能参数评价提供技术方法学参考。方法：调研内窥镜注（送水泵现状及主要指标参数,针对内窥镜注（送）水泵流量示值误差、流量输出时间示值误差、温度示值误差和超温报警参数等关键技术参数设计检测方案。选取医院在用的6台内窥镜注（送）水泵（1～6号）进行质量检测,评估检测方案的可行性。结果：从流量参量、时间参量和温度参量3方面制定内窥镜注（送）水泵质量检测方法。6台设备中3号内窥镜注（送）水泵副送水通道流量参量预设累计流量为900 ml时,流量示值误差出现超差,其余5台内窥镜注（送）水泵各通道流量检测均满足使用说明书要求。结论：内窥镜注（送）水泵质量检测方法能够确保设备性能安全与有效,为提升产品质量、降低临床使用风险、保障医疗安全提供技术支撑。     

基于层次分析法的低值医用耗材管控策略探讨

目的 开展重点低值医用耗材使用管控，确保临床合理使用低值医用耗材。方法 选择2019年、2020年和2021年的医用缝线、医用敷料、止血防粘连材料和输液器的出库金额、手术台次及出院人次等数据，计算每个月台均/人均使用数据。2019年和2020年作为对照组，2021年作为实验组。运用层次分析法构建量化评价模型，依据评价权重拟制管控措施，利用SPSS分析数据差异的统计学意义。结果 依据专家对4类产品的管控重要程度和重点监控、限量供应、条码管理、限定范围、清理优化等管控方法的比较，构建4类产品的方案层评价矩阵。经计算，各判断矩阵的一致性比例（CR）均小于等于0.01，判断矩阵一致性检验通过。2021年全年手术台次同比2020年增加38.22%，同比2019年全年均增加9.08%;2021年全年出院人次同比2020年增加24.77%，同比2019年全年均减少4.95%。可以看出2019年至2021年医用缝线、医用敷料、止血防粘连材料和输液器出库金额大幅下降。按照配对分组，医用缝线月手术台均出库金额、止血防粘连材料月手术台均出库金额、医用敷料月住院人均出库金额、输液器月住院人均出库金额2019年...