ARIMA乘积季节模型在青州市布鲁氏菌病发病预测中的应用

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测青州市布鲁氏菌病月发病数,构建青州市布鲁氏菌病月发病数的预测模型,为青州市布鲁氏菌病防控措施提供科学依据。方法收集青州市2011—2017年布鲁氏菌病监测数据,采用SPSS 25.0统计软件建立ARIMA时间序列模型,并对模型进行检验,预测出2018年的布鲁氏菌病月发病数,用2018年布鲁氏菌病实际月发病数评价模型的预测效果。结果模型ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12标准化的BIC值最小,Box-Ljung检验统计量Q=23.746,P>0.05,残差序列为白噪声,确定为最优模型。结论ARIMA乘积季节模型短期预测青州市布鲁氏菌病月发病数效果较好。     

2011年青州市布鲁氏杆菌病调查报告及防控建议

目的了解青州市布鲁氏菌病的流行特点、传播因素,为下一步防控工作提供合理建议和依据。方法选择12个羊只重点从事养殖和屠宰行业村庄、2个皮草加工单位,对密切接触者开展流行病学调查,并采集血标本进行化验。结果根据对重点行业1203名密切接触者的调查化验结果显示,阳性者共17名,感染率为1.41%。分布在青州市6个乡镇、11个村;以青壮年为主,其中33岁-48岁者10名,占总数的58.82%;男女比例为1.43：1;农民14名,屠宰等其他行业者3名;布鲁氏杆菌试管凝集实验血清效价在1：50至1：12000,其中强阳性1：400以上者有13名,占76.47%;患者主要表现为发热、出汗、乏力、关节痛,发热出汗者17名,占发病总数的100%;乏力15名,占发病总数的88.24%;关节痛14名,占发病总数的82.35%;腰背部痛8名,占发病总数的47.06%;睾丸肿痛3名,占男性发病者21.43%。结论青州市羊只免疫率低,防控知识宣传力度不够,医护人员的专业技术水平有待提高。