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目的了解某部新兵幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)感染情况及其影响因素。方法随机抽取某部刚入伍官兵500例,以问卷调查形式填写一般情况调查表,采用13C尿素呼气试验、血清学H.pylori抗体检测、粪便抗原快速免疫卡检测三种方法调查H.pylori感染率,并对H.pylori感染影响因素进行统计学分析。结果 H.pylori阳性者173例,阳性率34.6%(173/500),入伍前居住环境是H.pylori感染的影响因素,而文化程度、吸烟史、饮酒史、服用NSAIDS类药物史对H.pylori感染率无明显影响。结论刚入伍官兵中H.pylori感染较为常见,入伍前居住环境为H.pylori感染的影响因素。 相似文献
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目的:探讨氯米芬诱导排卵的供精人工授精(AID)周期注射人绒毛膜促性腺激素(hCG)日卵泡直径与妊娠率的关系。方法:回顾性分析氯米芬诱导排卵行AID共212个周期,根据hCG日最大卵泡直径分为:A组(18~19.5 mm)、B组(20~21.5 mm)、C组(22~23.5 mm)、D组(≥24 mm),分析比较4组的周期妊娠率。结果:4组妊娠率分别为24.39%、14.29%、18.18%、7.14%,其差异无统计学意义(P>0.05)。结论:就本研究目前的资料分析,氯米芬周期hCG扳机日卵泡直径与妊娠率无相关性。 相似文献
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目的 探讨人工智能(AI)在非门控胸部低剂量CT(LDCT)平扫冠状动脉钙化积分(CACS)危险分层中的预测价值。 方法 回顾性收集接受冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查及非门控LDCT平扫的病人152例(训练集与测试集比例为2∶1),训练集为上海长征医院收集的102例病人;测试集为武汉同济医院收集的50例病人。分别由AI模型和2名中年资影像医师在所有病人影像上勾画钙化,获得CACS后进行CACS危险分层(低危、中危和高危),使用手动标注非门控LDCT的训练集数据,构建非门控LDCT的CACS及其危险度分层的AI模型。将测试集数据导入AI模型进行验证,与心电门控CT平扫获得的标准CACS及其危险分层进行对比分析,分别记录放射科医师手动评估及AI模型自动评估测试集CACS所需时间。采用分类准确度、组内相关系数(ICC)、Kappa检验和Bland-Altman一致性分析评估AI模型的性能,并采用Wilcoxon符号秩检验比较AI模型与标准CACS危险分层间的差异。采用配对t 检验比较AI、影像医师评估CACS危险分层所需时间。 结果 在训练集和测试集中,标准CACS的中位数分别为165.89(36.04,425.76)、96.50(25.75,346.75),AI模型测得CACS的中位数分别为167.07(43.17,449.11)、75.51(24.30,250.74),两者一致性均较好[ICC分别为0.977(0.965, 0.984)、0.989(0.980, 0.994)]。在测试集中进行Bland-Altman一致性分析,结果显示AI模型评估的CACS与标准CACS差值在95%一致性界限内的病例有48例,界限外的只有2例。在训练集和测试集中,AI模型预测的CACS危险度分层与标准CACS危险度分层的一致性均较好(κ值分别为0.895、0.899,均P<0.001)。AI模型预测训练集CACS危险分层的分类准确度为97.1%,其中对高危、中危、低危的分类准确度分别为96.9%、95.1%、100%。AI模型预测测试集CACS危险分层的分类准确度为94.0%,其中对高危、中危、低危的分类准确度分别为100.00%、82.40%、100.00%。AI模型预测测试集CACS危险分层与标准CACS危险分层的差异无统计学意义(Z=2.00,P=0.564)。采用AI模型评估不同CACS危险分层所需时间均较放射科医师少(P<0.001)。 结论 AI模型能够较为准确地评估LDCT平扫的CACS及其危险分层,明显提高工作效率,具有一定的临床应用价值。 相似文献
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目的 以门控CT为金标准,探讨不同CT重组算法对非门控胸部低剂量CT(LDCT)评估冠状动脉钙化(CAC)的影响。方法 回顾性分析本院参与“三大疾病筛查”同时接受门控CT和非门控胸部LDCT扫描的718例患者资料。根据扫描方案的不同分为门控、非门控两组,根据重组方式的不同,将后者依次使用smooth、standard及sharp三种算法进行图像重组,并同时对所有图像进行冠状动脉钙化积分(CACS)。将Agatston评分分为4个标准的评分类别(Agatston评分:0、1~99、100~399、>400)。然后采用组内相关系数(ICC)、Spearman秩相关分析对CACS进行分析,同时利用Kappa检验4组图像获得心血管风险分层的准确性。结果 CACS结果显示门控CT与非门控胸部LDCT之间一致性很好,其中smooth最高(体积ICC=0.932、质量ICC=0.904、Agatston ICC=0.906,P=0.000)。非门控与门控图像间的基于Agatston评分类别一致性也很高,smooth、standard、sharp Kappa值分别为0.757、0.745、0.6... 相似文献
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目的 探讨原发性结节肿块型肺黏液腺癌的18F-FDG PET/CT及CT增强表现。方法 选取30例原发性结节肿块型肺黏液腺癌患者的病理、临床及影像资料。所有患者均行18F-FDG PET/CT检查,其中21例行CT增强扫描,分析病灶HRCT征象、代谢及增强扫描强化特点。结果 30例原发性结节肿块型肺黏液腺癌中,混杂磨玻璃结节9例(30.00%),实性病灶21例(70.00%)。24例(80.00%)位于胸膜下,23例(76.67%)位于肺下叶。轻度强化6例,中度强化13例,明显强化2例。PET/CT显像中病灶SUVmax值范围为0.57~19.70,14例病灶SUVmax值小于2.50,6例病灶SUVmax值为2.50~5.00,10例病灶SUVmax值大于5.00。8例病灶内可见无强化或无代谢的液性区域,有代谢的区域集中于轻度或中度强化的实性成分区域。9例混杂磨玻璃结节中,8例实性成分含量较多的病灶表现为均匀一致的低摄取,1例病灶表现为代谢区域集中于实性成分而磨玻璃成分无代谢的特点。结论 原发性结节肿块型肺黏液腺癌好发于双肺下叶及胸膜下,增... 相似文献
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樊荣荣 《现代消化及介入诊疗》2012,17(1):55-58
在应激状态下,幽门螺杆菌(Hp)感染可致胃肠黏膜防御功能减弱,损伤作用加强及肠道黏膜免疫系统异常反应,进而影响应激性胃肠道疾病的发生发展。本文通过介绍幽门螺杆菌的致病机制及应激性胃肠道疾病的相关发病机制,总结了Hp感染与应激性胃肠道疾病的关系,提示其可能会增加应激性溃疡、功能性消化不良、肠易激综合征发病率。 相似文献
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目的 探讨全模型迭代重建(IMR)技术不同参数设置对肝脏低剂量增强CT扫描图像质量的影响。方法 收集需要接受肝脏增强CT检查的患者40例,分别行上腹部平扫和3期动态增强扫描,其中延迟期采用低剂量扫描,管电压80 kV,管电流150 mAs。对原始数据进行滤波反投射(FBP)重建和IMR技术重建,IMR采用不同参数,以获得不同水平(Level 1~3)的常规和软组织重建图像,分别记为R1、R2、R3亚组和S1、S2、S3亚组。对各组图像进行主观和客观评价并比较,主观评价包括低对比分辨率(LCD)、图像失真(ID)和诊断信心(DC)评分,客观评价包括肝脏噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。结果 不同参数组图像的LCD、ID和DC评分差异均有统计学意义(P均<0.01)。不同参数组图像间噪声、SNR及CNR差异均有统计学意义(P均<0.01);除S1与R2亚组、S2与R3亚组3项指标(P均>0.05)外,余两两比较差异均有统计学意义(P均<0.01)。结论 全迭代重建IMR技术可提高肝脏低剂量增强CT扫描的图像质量,推荐参数为软组织重建、Level 1或常规重建、Level 2。 相似文献