福建省2011-2015年结核病防治规划完成情况分析

目的 了解福建省结核病防治规划(2011-2015年)工作的实施和目标完成情况,总结经验,分析存在问题.方法 通过查阅结核病防治管理信息系统和相关材料,应用现场调研方式调查相关活动,在省、市和县三级进行5年的规划工作评估.结果 福建省5年间活动性肺结核患者登记率呈下降趋势,年均递减2.5％;治疗满1年的新涂阳肺结核患者治愈率达91.3％.到2015年,66.7％的设区市已设立耐多药肺结核诊断治疗定点医院,27.6％的县(区)已建立结核病定点医院;全省县(区)级结核病实验室得到较好建设.各级政府5年间投入的结核病防治专项经费人均1.10元;2015年全省结核病防治专职人员较2011年减少4.9％.结论 福建省结核病疫情仍然严重,患者全程督导未全面落实;结核病防治工作可持续发展面临挑战,亟需加强政府承诺.     

中小学生暴力角色对校园施暴行为认知情况分析

了解汕头市中小学生不同暴力角色对校园施暴行为的认知情况,为制定并实施针对性校园暴力干预措施和加强健康教育与健康促进提供科学依据.方法 采用整群抽样的方法,以汕头市5 435名中小学生为研究对象,调查不同暴力角色(施暴者、受害者、施暴-受害者、既不是施暴者又不是受害者)对校园施暴行为的认知情况.结果 男生校园施暴行为的认知得分(19.13±4.447)低于女生(20.37±3.414);不同年级学生对校园施暴行为的认知差异无统计学意义(F=1.862,P>0.05),但以初中生对施暴行为的认知得分最低,且暴力行为检出率最高;不同暴力角色中,施暴-受害者对校园施暴行为的认知最差,其次为受害者(F=7.524,P<0.01);进一步对性别进行分层,女生不同暴力角色对校园施暴行为的认知差异无统计学意义(F=2.517,P>0.05);男生不同暴力角色对校园施暴行为认知得分由低到高排序依次为施暴-受害者、受害者、施暴者以及既不是施暴者又不是受害者(F=16.520,P<0.01).结论 男生及施暴-受害者对校园施暴行为的认知情况较差.应给予他们更多关注,采取合理有效措施进行干预.     

公办与民办学校中小学生校园暴力影响因素对比研究

了解公办与民办学校中小学生校园暴力发生的影响因素,为采取针对性的干预策略和措施提供科学依据.方法 采用整群抽样的方法,对广州市番禺区4 237名在校中小学生进行问卷调查,并对收集和整理的数据进行多因素Logistic回归分析.结果 在公办学校中,性别、年级、家庭关系、学习成绩、玩网络游戏是遭受校园暴力的影响因素;性别、年级、独生子女、家庭关系、母亲吸烟、本人饮酒是施加校园暴力的影响因素;性别、年级、家庭关系、母亲吸烟、本人饮酒是遭受/施加校园暴力的影响因素(P值均<0.05).在民办学校中,性别、户籍所在地、家庭关系、上学单程时间、本人吸烟是遭受校园暴力的影响因素;家庭关系、父母外地工作、本人吸烟、本人饮酒是施加校园暴力的影响因素;家庭关系、本人吸烟、玩网络游戏是遭受/施加校园暴力影响因素(P值均<0.05).结论 公办与民办学校中小学生校园暴力的发生均受到个体、家庭、社会等多方面因素的共同影响,要从多个层面来采取措施预防校园暴力的发生.     

福建省非结核分枝杆菌肺病和肺结核病例对照研究

目的探讨非结核分枝杆菌(nontuberculous mycobacteria,NTM)肺病和结核病的影响因素,为完善结核病和NTM肺病防控策略提供科学依据。方法应用病例对照研究方法对福建省2014年结核病流行病学抽样调查发现的所有NTM肺病和结核分枝杆菌复合群阳性肺结核患者的影响因素比较分析。结果本研究共发现NTM肺病患者16例(30.19%),肺结核患者37例(69.81%)。单因素分析显示,NTM肺病患者与肺结核患者在流调点经济类型、家庭人均收入与当地人均收入的比例、胸片病灶范围比较差异有统计学意义(χ~2=4.16、9.10、9.73,均P0.05)。多因素分析显示,NTM肺病患者的肺部病灶比较轻微(P0.05)。结论福建省NTM肺病疫情严重,但未引起充分重视。临床中针对城镇、胸片病灶比较轻微、缺少细菌学依据仅根据临床诊断为肺结核、抗结核治疗疗效不佳的患者,应该尽快通过菌种鉴定进一步明确诊断。     

汕头市某三甲医院2002-2012年交通伤害病例的时间序列分析

目的建立汕头市某三甲医院道路交通伤害（road traffic injury,RTI）病例的预测模型,并对该医院接收RTI病例数的变化趋势进行预测分析,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法收集汕头市某三甲医院2002年10月～2012年5月RTI病例,以每月发生例数进行整理,采用统计软件SPSS19.0和Stata12.1进行时间序列分析,建立自回归综合移动平均模型（autoregressive integrated moving average,ARIMA）,并进行预测分析。结果通过建模流程最终拟合的模型为ARIMA（1,2,2）,经Box-Ljung检验所有Q统计量均无统计学意义（均有P〉0.05）,残差序列的白噪声检验结果亦显示模型残差序列为白噪声序列,且观察值均在拟合值的可信区间内,说明所建模型拟合度较好,预测分析结果显示该医院接收RTI病例数在未来两年有增加的趋势。结论 ARIMA模型能较好地预测RTI的发生和变化趋势,具有较高的应用价值,可为预防和控制RTI提供信息支持。