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以国内外常见数据库为检索源,收集了2000年1月至2023年1月临床医疗设备报警相关文献,利用CiteSpace软件绘制了年发文量分布趋势图、作者合作网络图谱、国家/机构合作网络图谱及关键词知识图谱,并对相关问题进行了深入分析。指出了医疗设备报警管理研究年发文量总体呈波动上升趋势,研究作者与机构间具有良好的合作关系,“呼吸机”“报警”“报警疲劳”“alarm fatigue”“intensive care unit”“patient safety”为当前的研究热点,“报警疲劳”“误报警”“报警管理”为研究前沿,为国内开展相关研究提供了参考。 相似文献
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目的 探究女性乳腺癌患者社会疏离的潜在类别,并分析女性乳腺癌患者社会疏离的预测指标。方法 采用便利抽样法选取2021年5—11月西安市3所三级甲等医院女性乳腺癌患者300例作为研究对象,采用社交焦虑量表、社交回避量表、孤独感量表调查患者的社会疏离状况,同时应用一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表进行调查。基于潜在剖面分析对社会疏离进行类别分析,并采用有序多分类Logistic回归分析探索不同类别间的区分指标。结果 女性乳腺癌患者社会疏离特征可分为3种类别,分别命名为“高症状组”、“中等症状组”和“低症状组”,占比依次为11.6%、46.4%、42.0%。睡眠质量（OR=1.121,P=0.016）、手术（OR=8.063,P=0.010）、放疗（OR=8.385,P=0.017）是高症状组的预测指标。家庭人均月收入较低（OR=2.101,P=0.034）、手术（OR=4.072,P<0.001）、化疗（OR=3.059,P=0.005）是中等症状组的预测指标。结论 女性乳腺癌患者社会疏离水平可分为3个类别。“高症状组”的睡眠质量较差,手术、放疗是其重要预测因素;“中等症状组”的家庭人均月收入较低,手术、化疗是其独立预测因素。医护人员应根据女性乳腺癌患者社会疏离的不同分类特征,给予针对性的靶向干预。 相似文献
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