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遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT)所致消化道出血临床少见,在中老年人群中不明原因消化道出血更易被忽视,从而延误治疗。HHT发病机制主要与ENG、酰基辅酶A合成酶长链家族成员4 (ACVRL4)、激活素受体样激酶1 (ALK1)和母亲DPP同源物4 (Smad4)基因突变有关,消化道出血作为HHT的少见并发症,考虑与多种危险因素有关,消化道出血可发生于胃肠道任何部位,以中老年患者多见,常伴有家族遗传史和鼻出血病史。临床诊断主要依靠内镜检查,并需与其他毛细血管疾病相鉴别。目前国内外尚无统一的治疗标准,但随着内镜诊疗技术的发展,内镜联合药物治疗可取得满意的疗效。现就HHT所致消化道出血的临床研究进展进行综述,旨在提高临床医生对HHT所致消化道出血的认识,提高疾病诊断率,为治疗不明原因消化道出血提供依据。 相似文献
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目的:分析某中医医院门诊运行情况,探讨疫情防控常态化下医院在做好防控工作时如何推进门诊诊疗服务.方法:对2019年、2020年医院门诊同期就诊情况进行统计学比较分析.结果:受新冠疫情影响,疫情前期医院门诊就诊人次大幅减少,随着疫情进一步控制,医院门诊就诊人次逐渐恢复正常;不同年龄段患者门诊就诊情况在疫情不同等级下呈现不同变化趋势;门诊就诊预约率提高,不同年龄段患者的预约率差异具有统计学意义.结论:公立医院应根据疫情形势的变化不断调整门诊服务,通过调整排班、加强预约渠道等方式合理分流门诊患者. 相似文献
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目的 利用网络药理学和分子对接技术,探讨丹红注射液防治肺纤维化的作用靶点。方法 通过TCMSP数据库检索丹参和红花的有效成分,将各有效成分带入TCMSP数据库和Swiss TargetPrediction数据库获得有效成分的作用靶点,从GeneCards数据库获取肺纤维化的治疗靶点,把成分靶点和疾病靶点交集后,使用String数据库构建蛋白互作网络(PPI)并分析。利用R软件进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。最后通过AutoDock软件对核心成分和靶点进行分子对接。结果 共获得172个交集靶点,GO富集分析显示对外源性刺激的反应、炎症反应、凋亡过程的负调控等可能参与到丹红注射液治疗肺纤维化进程。KEGG富集分析显示丹红注射液治疗肺纤维化的信号通路主要集中于10条,其中脂质和动脉粥样硬化(lipid and atherosclerosis)、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications)、流体剪切力与动脉粥样硬化(fluid shear stress a... 相似文献
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目的 研究中药大花红景天在阿尔茨海默病模型大鼠血中的移行成分.方法 选用雄性SD大鼠,双侧海马注射Aβ1-42致阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)模型,造模后次日开始灌胃给予大花红景天(2.24 g·kg-1),连续给药28 d,采用Morris水迷宫定向航行试验考察大鼠的空间学习记忆能力;利... 相似文献
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目的探讨乌鲁木齐、伊犁两地区汉族心血管衰老规律及其差异。方法从乌鲁木齐、伊犁两地区共筛选474例自我评价健康的汉族居民,其中乌鲁木齐314例,伊犁160例。采用现场调查、实验室检测、心脏彩超检查相结合的方法,比较乌鲁木齐、伊犁两地区汉族心血管衰老规律及其差异。结果乌鲁木齐、伊犁两地区汉族心血管衰老相关指标中收缩压、脉压、脉压指数、尿素氮、肌酐、胱抑素C、升主动脉内径、左心房前后径、左心室舒张期末内径、左心室收缩期末内径、右心房内径、右心室内径、肺动脉内径指标均随增龄呈上升趋势,而血浆白蛋白、左心室射血分数均随增龄呈下降趋势,其中可作为评价心血管衰老的标志物有:收缩压、脉压、尿素氮、胱抑素C、血浆白蛋白、左心房前后径、左心室舒张期末内径、左心室收缩期末内径、右心室内径、左心室射血分数。相同年龄组不同地区间比较发现:30~44岁组和45~59岁组两地区汉族心血管衰老进程均随增龄进展,乌鲁木齐较伊犁进展更快;60~74岁组两地区汉族心血管衰老进程均较前两个年龄组加速,伊犁较乌鲁木齐进展更快;≥75岁组两地区汉族心血管衰老随增龄进展,再次表现为乌鲁木齐较伊犁进展更快。结论随着年龄增长,乌鲁木齐、伊犁两地区健康汉族居民心血管衰老进程并非恒速,4个年龄组中60~74岁组两地区汉族心血管衰老进程最快,60岁可能是心血管衰老加速的阈值拐点。 相似文献
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目的:构建并验证冠心病病人中远期主要不良心血管事件(MACE)的临床预测模型,探讨西北燥证等因素对新疆地区冠心病病人预后的影响。方法:收集2015—2020年在新疆维吾尔自治区中医医院心内科就诊的冠心病病人的临床资料,构建数据库(654例),并随访1年内MACE发生情况,统计分析病人一般资料和西北燥证罹患情况。将所有病人随机分为训练组(457例,70%)和验证组(197例,30%),采用Lasso回归优化筛选出冠心病病人不良预后的潜在影响因素,并运用多因素Logistic回归分析构建预测模型,绘制列线图。在验证组中采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的鉴别能力,Calibration校准曲线评价其准确性及决策曲线(DCA)分析评价其临床实用性。结果:Lasso回归与多因素Logistic回归分析结果显示:吸烟、糖尿病史、心血管疾病家族史以及西北燥证是冠心病病人发生MACE的危险因素。将上述4个变量纳入构建列线图预测模型,训练组和验证组的AUC分别为0.736[95%CI(0.685,0.788)]和0.713[95%CI(0.631,0.794)],校准曲线提示该模... 相似文献
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