基于关联规则的脂肪肝与5种慢性代谢性疾病的关联性分析

目的 探讨体检人群中高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病等5种慢性代谢性疾病与脂肪肝的关系,为脂肪肝和慢性代谢性共患病的防治提供依据。方法 采用二分类logistic回归分析脂肪肝患病的危险因素;运用Apriori算法进行年龄别和性别分组的5种慢性代谢性疾病与脂肪肝关联规则挖掘。结果 研究人群中,高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病、脂肪肝的患病率分别为32.0%、52.0%、34.7%、31.8%、9.9% 和43.4% ;高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病均是脂肪肝患病的危险因素 (P<0.001,OR值>1);5种慢性代谢性疾病单独患病对脂肪肝患病的提升度均大于1 (1.42~1.66);年龄、性别分组后按置信度排名第1的强关联规则均为{高血压,超重肥胖,血脂异常,高尿酸}→{脂肪肝};不同年龄组和不同性别组在强关联规则个数、关联强度等方面存在差异。结论 高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病等5种慢性代谢性疾病均可单独对脂肪肝患病起到提升作用,多种疾病共患可增加脂肪肝患病的风险。     

东明县三春集镇贫困人群健康状况及影响因素分析

目的 了解东明县三春集镇贫困人群健康状况分布特征及影响因素,探讨健康贫困人群和患病贫困人群的健康状况及潜在风险因素,为促进贫困地区人群的健康提供科学依据.方法 采用多分类无序Logistic回归分析贫困人群的健康状况及影响因素.结果 在接受调查的三春集镇2673名贫困人群中,健康者1723名(64.5％);患有不同类型...     

基于多水平模型的2型糖尿病影响因素分析

目的 以2型糖尿病为例,探讨具有层次聚集性变量的多水平模型的构建。方法 用2015年蚌埠市龙子湖区慢性非传染性疾病调查中的2型糖尿病相关数据作为研究案例,采用R 3.3.1软件对2型糖尿病的影响因素进行单水平和多水平Logistic回归分析。结果 单水平Logistic回归和多水平Logistic回归分析筛选的影响因素不完全一致,主要有年龄、糖尿病家族史、高血压病史、水果摄入频率、糖化血红蛋白和体质指数（body mass index,BMI）。非超重（BMI ≤ 23.9 kg/m²）与超重（BMI ≥ 24.0 kg/m²）在单水平Logistic回归中有差异（均有P<0.05）,在多水平Logistic回归中显示无差异（均有P>0.05）。赤池信息准则（akaike information criterion,AIC）在单水平和多水平Logistic回归模型的值分别为1 550.2和1 535.3。结论 单水平与多水平Logistic回归模型所得出的结论并不完全一致,多水平模型在具有层次聚集性的数据分析中更具有优势。基于2型糖尿病的层次聚集性,应该以社区服务站为基础开展2型糖尿病的防控工作。     

山东省健康城市指数构建及其应用

目的  构建具有山东特色的健康城市指数,实现健康城市的可持续发展。 方法  采用山东多中心健康大数据队列和多来源社会经济发展数据,通过循证证据筛选城市的决定因素和指标,基于“驱动力-压力-状态-暴露-影响-响应”（driving-force-pressure-state-exposure-effect-action,DPSEEA）概念框架梳理健康城市指标,并基于验证性因子分析法建立健康城市指标体系。采用熵权-逼近理想解（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）方法,计算山东省2018年各个城市健康城市得分。 结果  在健康医疗大数据的基础上,经循证证据筛选和验证性因子分析,最终确定6个维度,30个指标。熵权-TOPSIS的结果表明,健康服务的权重最大（0.305）,健康人群的权重最小（0.037）。山东省健康城市指数分析显示,山东省健康城市水平低于虚拟健康标准城市,但山东省内部之间差异不大。 结论  DPSEEA结合循证医学可以指导健康城市指标体系的构建。     

山东省“互联网+医疗健康”综合评估指数构建及其应用

目的  评估山东省“互联网+医疗健康”示范省建设发展的现状,分析各城市发展存在的薄弱环节,为提升其建设水平提供科学依据。 方法  依据《山东省人民政府办公厅关于印发山东省推进“互联网+医疗健康”示范省建设行动计划（2019―2020年）的通知》（鲁政办发[2019]19号,简称《行动计划》）和“结构-过程-结果”模型制定“互联网+医疗健康”评估指标体系,采用熵权-优劣解距离法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）和综合指数法对山东省16个城市的“互联网+医疗健康”建设现状进行评估和比较。 结果  山东省16个城市市直单位和医疗机构的“互联网+医疗健康”发展现状较好,而各城市间也存在差异。其中市直单位的综合评估指数平均水平为0.545,发展现状最好的城市为H市,其评估指数0.791,最低为I市,其评估指数为0.167;各城市医疗机构的综合评价指数平均水平为0.662,发展最好的城市为H市,其评估指数为0.977,最低为I市,其评估指数为0.123。 结论  “结构-过程-结果”模型结合熵权-TOPSIS法建立的“互联网+医疗健康”评估指数能够客观且全面地评价“互联网+医疗健康”发展状况,为山东省“互联网+医疗健康”示范省建设的以评促改提供科学依据。     

基于GBM倾向评分逆概率加权法的非小细胞肺癌患者疗效评价

目的通过广义提升模型(generaliged boosted models,GBM)倾向评分逆概率加权法(IPTW)均衡经手术联合放疗、手术、放疗治疗的三组非小细胞肺癌患者组间的协变量后,评价三种治疗方式的总人群平均疗效。方法基于美国SEER的肿瘤患者数据库,筛选2004-2013年非小细胞肺癌患者接受手术联合放疗治疗4096例,手术治疗23642例,放疗治疗14060例,以处理因素为应变量,协变量为自变量经GBM计算倾向指数,逆概率加权均衡组间协变量后对新样本进行疗效评价。结果三组间分布不均衡的协变量在IPTW后全部达到了均衡。IPTW前,三组的中位生存期分别为:29个月、93个月和16个月,log-rank检验结果表明三组生存曲线间差异有统计学意义(P<0.05);IPTW后,三组的中位生存期分别为:35个月、63个月和27个月,log-rank检验结果表明三组生存曲线间差异有统计学意义(P<0.05)。总人群平均疗效依次为:手术组>手术联合放疗组>放疗组。结论采用基于GBM的倾向评分逆概率加权法能有效降低多组间混杂偏倚,可以对非小细胞肺癌患者的平均疗效做出正确的评价。     

基于纵向数据的谷氨酰转肽酶水平与代谢综合征的关联性分析

目的:基于纵向体检数据,探讨代谢综合征(MS)与γ-谷氨酰转肽酶(GGT)的关联性.方法:收集2016年至2019年连续在辽宁省疾病预防控制中心体检人员的体检资料.以随访期内是否发生MS将研究对象分组,未发生者为非MS组,随访1 a确诊MS者为MS1组,随访2年确诊者为MS2组;MS确诊后终止观察,不再随访.比较随访期...     

基于CiteSpace国内传染病预测模型热点趋势可视化分析

目的通过分析近20年来国内传染病预测模型相关研究的发文量、学者、研究机构等相关信息,辅助国内学者更全面了解该领域研究现状、研究热点及趋势。方法以2000-2019年间CNKI中文数据库相关的论文作为数据来源,运用Cite Space5.6.R 2和SPSS 20.0分别进行文献计量分析和多维尺度分析。结果共获取符合要求的文献207篇,其中发文量最多的机构为《现代预防医学》杂志(17篇);发文量最多的学者为李晓松(6篇);发文量最多的机构为华中科技大学(10篇)。ARIMA模型和灰色模型在传染病预测模型中的应用是目前研究的热点。结论国内传染病预测模型研究存在一定的局限性,需要进一步探讨联合模型和模型的优化;此外发文量和影响力有待进一步提升,机构部门之间的合作联系需进一步加强,需建立多部门多学科的合作。     

灰色马尔科夫模型在湖北新冠肺炎出院人数预测中的应用

目的 建立灰色马尔科夫预测模型,对湖北省新冠肺炎每日出院人数进行预测.方法 基于2020年3月1日～3月21日的湖北省卫生健康委员会官网新冠肺炎疫情直报数据,构建灰色预测模型,马尔科夫模型修正预测结果,拟对3月22日～3月24日的湖北省新冠肺炎每日出院人数进行预测.结果 2020年3月22日～3月24日的灰色预测值分别...     

基于年龄-时期-队列模型的中国男性人群食管癌发病与死亡趋势分析

目的:探讨我国男性人群食管癌发病及死亡随年龄、时期、出生队列三因素的变化趋势.方法:采用年龄-时期-队列模型(APC模型)和IE算法计算食管癌发病率及死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应.结果:1990～2017年中国男性食管癌标化发病率[(25.99～17.4)/10万]与标化死亡率[(27.53～16.84)/...