基于熵值法和损失函数的煤矿事故数字化应急预案综合评价模型及方法

目的针对现有煤矿事故数字化应急预案缺乏量化评价模型而难以精准选择最优方案的问题,提出一种新的煤矿事故数字化应急预案综合评价模型。方法以我国法律法规及标准为指导,结合国内外应急救援评价体系的实际经验,通过专家评分,独立性分析构建煤矿事故数字化应急预案评价指标体系和评价等级,运用熵值法对n个备选数字化应急预案的一级指标进行模糊评价;其次,结合预案风险损失函数,为避免决策者对指标特征偏好的不一致性,定义阈值参数αx的最大值为决策精度,进行综合评价;最后,以重庆某煤矿为例,通过属性数学理论、模糊层次分析法、犹豫模糊集的方法进行算例分析和对比验证。结果从数字化应急预案的风险监测能力y1、准备能力y2、实施能力y3、恢复能力y4等4项一级指标、17项二级指标建立评价指标体系和4级评价等级,运用熵值法得到权重w1=[0.0560,0.0357,0.1310,0.5087],w2=[0.0260,0.2378,0.7511,0.3538],w3=[0.8619,0.0700,0.0862,0.0930],w4=[0.0560,0.6563,0.0315,0.0443]进行模糊计算并运用损失函数进行计算得到预案评价,x2预案为4个备选数字化应急预案中在决策精度0.857下的最优解,预案x2评价分值I2=76.9640分(80>I≥70),评价结果为一般,与现行预案特征指标相同,且与运用属性数学理论、模糊层次分析法、犹豫模糊集3种方法所得结果接近。结论该模型作为煤矿事故数字化应急预案评价系统新的参考方法及综合评价模型,有效且实用,可用于省级区域煤矿安全监察局数字预案联动系统的评价。