国考推动医疗质量可视化：从“数据大”到“大数据”管理的智慧提升△

目的：依托三级公立医院绩效考核常态化,根据衡量“高质量”的标杆与“可视化”的客观指标体系,深挖管理弱项,推进医院高质量发展。方法：以“大数据”的智慧运用为切入点,探索建立三级公立医院绩效考核结果运用机制。从数据产生、数据采集与数据分析三个层面着手,通过挖掘指标内涵、“大数据”解构与数据治理、智慧化辅助决策三级提升,实施院部协同改进。结果：三级公立医院绩效考核总分提升,四级手术、CMI等多项核心指标排名上升。病案首页终端检出问题率由8.47%降至6.54%,病案首页及数据上传质量显著提升。结论：“国考”带来的医院“大数据”应用场景增多,进一步拓展数据运用的深度,“智慧化”挖掘数据价值,能有效借助“国考”深挖提升潜力,为三级公立医院高质量发展探索路径。     

基于医院信息系统的结构化护理不良事件管理系统的研发及应用

目的研发一种结构化护理不良事件管理系统,优化护理工作流程,提高护理不良事件上报率,做好质量持续改进,保障患者安全。方法基于医院信息系统(hospital information system,HIS)设计护理不良事件管理系统模块,对8类护理不良事件进行上报与跟踪管理。结果 2018年7月1日至12月31日系统试运行期间与2017年同期相比,6个月上报不良事件188例,上报率由原来的0.31%上升至0.39%(P0.05);填写上报表所需时间由(10.53±3.88)min缩短为(5.27±1.43)min(P0.001),上报及反馈表填写的甲级率由61.15%上升至93.62%(P0.001)。结论基于HIS的结构化护理不良事件管理系统,有利于提高护理不良事件上报率;通过精准分析,为护理管理者提供决策依据,促进护理质量持续改进。