基于PSO-kNN算法与多生理参数的压力状态下情绪识别

压力能诱发兴奋、厌烦、恐惧等多种不同的情绪,不同程度的某种压力能诱发不同程度的情绪。本文通过设计情绪诱发实验,分别诱发出被试平静、兴奋、厌烦、恐惧情绪以及低度、中度、高度三种紧张情绪程度。基于这些情绪状态下被试的心率、呼吸率等六种生理信号,去除基线预处理后进行特征提取,结合粒子群优化算法对特征进行选择,采用k近邻算法对压力状态下的不同情绪及紧张情绪程度进行分类。实验结果表明,通过基线去除及粒子群特征选择优化后k近邻分类,与传统k近邻分类相比,具有更好的识别效果。     

具有蓝牙通信功能的上臂一体式血压测量系统

详细介绍了具有蓝牙功能的上臂一体式血压测量系统的开发.实验表明,该系统能够完成血压的准确测量和数据的无线通信,可用于未来的移动医疗中.