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1.
目的:评价威力生W-T2008-B血液透析机的体内外性能。方法:选取在医院透析的30例患者,将使用威力生W-T2008-B和Fresenius 4008S透析机的患者分别纳入威力生W-T2008-B组和Fresenius 4008S组,每组15例,对两组透析机1~6个月透析的电导率、温度及故障率等性能指标进行检测,对比分析两组透析机对尿素的清除量与体积的比值(Kt/V)、尿素下降率(URR)和血液透析故障率,以及维持性血液透析患者透析相关不良反应、透析前后血液中钾离子(K+)、钙离子(Ca2+)、磷(P)浓度及血红蛋白(HGB)、肌酐(Cr)和尿素(BUN)指标的变化。结果:两组透析前后患者体内HGB、BUN、Cr、K+、Ca2+和P浓度水平及Kt/V和URR值比较,差异无统计学意义。两组体外透析1月、4月和6月不同时间点性能指标中电导率、温度、静脉压、动脉压和透析液流量的误差比较,差异有统计学意义(F=11.79,F=17.029,F=152.255,F=51.067,F=37.602;P<0.05)。两组6个月内的1872轮血液透析设备故障率统计中W-T2008-B报告13次(占0.69%),Fresenius 4008S报告2次(占0.11%);两组透析患者的不良反应比较,差异有统计学意义(x2=46.80,P<0.05)。结论:两个机型透析机的体内外性能基本相当,但W-T2008-B的故障率高于Fresenius 4008S,且稳定性和长期精度有待提高,可通过检测校准使两种机型的总体性能指标处于相近水平。  相似文献   
2.
目的 为了提高医学设备远程监控图像的去噪效果,针对去噪准确度较差和去噪时间较长的问题,设计一种医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪方法。方法 首先建立噪声的变化曲线模型,评估出噪声高等级区域进行针对性的降噪;然后采用小波算法去除图像冗余像素点,引入变换尺度阈值,优化医学设备远程监控图像去噪过程;最后采用去除模糊边缘法分割未成像图片,二次提取模糊图像中的主要像素,实现医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪。结果 信息熵值高于21 H,处理过的图像较为清晰,图像信噪比高于21 dB,去噪时间低于4 min。结论 针对医学设备远程监控图像中具有多尺度特征的噪声,采用图像变换尺度精准去噪方法可以有效去除噪声,满足医学领域的实际去噪需求。  相似文献   
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