具有多水平数据结构的老年人健康状况满意度及影响因素分析

目的 了解蚌埠市龙子湖区老年人健康状况满意度及其影响因素,为健康干预提供理论依据.方法 2015年抽样调查蚌埠市龙子湖区年龄60岁及以上人群的健康满意度,采用SPSS 21.0软件对满意度影响因素进行单因素分析,使用MLwiN软件对调查数据做多水平结构分析,采用logistic回归分析健康满意度影响困素.结果 共调查1 490名60岁及以上老年人,有1 041人对个人健康状况满意,满意度69.9％.logistic回归分析显示,影响健康状况满意度的因素有慢病家族史、现患慢病情况、两周患病情况、医疗保险费用占年收入比例、体育锻炼情况和心理健康状况,有慢性家族史、有现患慢病的、有两周患病的、医疗保险费用占年收入比例越大的、体育锻炼强度越低和心理健康状况越差的老年人对其自身健康状况越不满意.结论 蚌埠市龙子湖区老年人健康满意度不高,影响因素较多,应加大对老年人的健康状况关注.     

蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素分析

目的 了解蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素,为提高蚌埠市居民健康水平提供理论依据。方法 采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市不低于18岁常住居民,用自行设计的问卷进行调查,采用多分类Logistic回归对影响居民自评健康的因素进行分析。结果 在接受调查的3 294名居民中,1 536人（46.6%）自评健康为好,1 333人（40.5%）自评健康为一般,425人（12.9%）自评健康为差。多因素分析显示,与自评健康有关的因素有性别、学历、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼、心理健康状况（均有P<0.05）。结论 应加强对重点人群（如男性、低学历、低收入人群等）健康状况的关注,通过健康教育、心理干预等措施改善居民自评健康状况。     

零膨胀负二项回归模型在共存疾病影响因素研究中的应用

目的 探讨零膨胀负二项回归模型在居民患有共存疾病及其影响因素研究中的应用。方法 分别用Poisson分布、负二项分布和零膨胀模型来拟合居民共存疾病数量并分析聚集性,筛选出共存疾病的主要影响因素。结果 拟合分布的结果显示,共存疾病数量不符合Poisson分布（χ2=196.419,P<0.001）,符合负二项分布（χ2=6.677,P=0.154）;聚集指数K=1.779,过离散检验统计量O=15.18>1.96,所以资料存在聚集性。零膨胀检验统计量Vuong=6.58,P<0.001,零膨胀模型要优于Poisson或负二项模型。零膨胀负二项回归分析显示:在负二项部分得出,年龄越大、有高强度运动、焦虑程度越高、体质指数越高、糖化血红蛋白（hemoglobin A1c,HbA1c）水平越高、有糖尿病家族史、有高血压史、高收缩压和高水平胆固醇的居民发生共存疾病的数量会增加;在Logit部分得出,年龄越大、焦虑程度越高、体质指数越高、甘油三酯水平越高、空腹血糖（fasting blood glucose,FPG）越高、有高血压家族史和高收缩压的居民发生慢性病的风险较大。结论 居民患共存疾病有聚集性和零计数过多的特点,零膨胀负二项回归模型在拟合具有该类特点的数据中优势明显。