ARIMA模型在登革热高发城市发病预测中的应用

目的 探索登革热高发城市(福州、广州及杭州市)登革热发病的时间模式,并应用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型预测登革热发病趋势,为制定登革热防控措施提供理论依据。方法 分析福州市、广州市和杭州市2015—2020年登革热月发病资料,采用各市2015—2019年登革热月发病数建立ARIMA模型并应用SPSS 26.0、Eviews 10、Excel等软件对登革热的发病趋势进行描述和预测,评价模型预测效果。结果 福州市和杭州市登革热发病主要是季节性变化,广州市则既有季节性变化又有趋势性变化。福州市最适合的模型是ARIMA(1,0,0)(1,1,0)₁₂,预测值与实测值均方根误差(root mean square error, RMSE)为106.538,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)为39.695,广州市为ARIMA(1,1,0)(0,1,1)₁₂,RMSE为48.787,MAE为25.774,杭州市最优模型是ARIMA(0,0...