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1.
目的分析单纯慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者与慢阻肺合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的临床特征,研究合并OSAHS对慢阻肺患者心功能的影响。方法本研究回顾性纳入2016年9月至2018年10月就诊于北京大学第三医院呼吸与危重症医学科门诊的稳定期慢阻肺患者126例,其中男112例,女14例,年龄48~89岁,中位年龄67岁。以呼吸暂停低通气指数(AHI)5次/h为界值,分为单纯慢阻肺组(31例)和慢阻肺合并OSAHS组(95例),比较患者的人口学特征、呼吸道症状、肺功能、心血管事件发生率和反映患者的患者心功能的超声心动图E/e′比率、左心房前后径(LAD)及左心室射血分数(LVEF)等指标,采用独立样本t检验、卡方检验等对数据进行统计学分析。结果单纯慢阻肺患者与慢阻肺合并OSAHS患者的人口学特征、呼吸道症状、肺功能差异均无统计学意义,各项夜间血氧饱和度水平指标差异均有统计学意义(均P<0.05),两组患者左心室质量指数(LVMI)差异有统计学意义(P=0.047),而心血管事件发生率差异无统计学意义。AHI≥30次/h的合并严重OSAHS的患者与AHI<30次/h的非严重OSAHS的患者相比,超声心动图指标E/e′(P=0.013)、LAD(P=0.006)、LVMI(P=0.051)、LVEF(P=0.030)差异均有统计学意义,冠心病及充血性心力衰竭病史差异有统计学意义(P=0.025,P<0.001)。按轻中重度对慢阻肺合并OSAHS患者严重程度进行分组后,E/e′及LAD与严重程度明显相关(P=0.045,P=0.011)。夜间血氧饱和度水平方面,夜间平均血氧饱和度和E/e′、LAD、LVMI均有显著相关性(r=-0.195,P=0.033;r=-0.197,P=0.030;r=-0.195,P=0.044);血氧饱和度≤90%的比例与LAD有显著相关性(r=0.209,P=0.021)。多元线性回归模型中,AHI每增加一个单位时E/e′平均增加0.070,氧减指数每增加一个单位时E/e′平均增加0.084。结论慢阻肺合并重度OSAHS的患者与慢阻肺合并非重度OSAHS患者相比,左心舒张功能显著降低且发生充血性心力衰竭和冠心病的风险显著增加,且慢阻肺合并OSAHS的严重程度与左心舒张功能受限的严重程度相关,AHI越高、氧减指数越高,左心舒张功能受限及结构改变越严重。  相似文献   
2.

慢性阻塞性肺疾病( 慢阻肺) 急性加重是慢阻肺管理过程中的重要事件,反复急性加重可以降低患者的生活 质量,增加住院率和再住院率,加速疾病进展。目前在慢阻肺急性加重的治疗中还存在用药人群、种类、剂型、剂量、 给药途径、疗程、撤停等多个方面使用不规范的情况,因此带来的糖皮质激素副反应也较多。慢阻肺急性加重正确 使用糖皮质激素可以缩短患者康复时间、改善肺功能和低氧血症。文章对目前糖皮质激素治疗慢阻肺急性加重现 状、近些年慢阻肺全球防治策略及急性加重专家共识进行解读,并从循证医学角度探讨糖皮质激素在慢阻肺急性加 重治疗中的地位。  相似文献   

3.
目的 探讨健康体检成人脂肪肝和肾小球滤过率估算值(eGFR)水平减低发生率及其影响因素。方法 对600例机关职员进行年度健康体检,使用B超检查诊断脂肪肝,使用瞬时弹性检测仪测定肝脏受控衰减参数(CAP),常规进行血生化检查并计算eGFR。结果 在符合纳入标准的292例成人中,B超证实非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者154例(52.7%);与138例无脂肪肝组比,NAFLD组体质指数、腰围、血红蛋白、AST、ALT、碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、白蛋白、甘油三酯、尿酸和CAP等指标显著增高,而eGFR(107.95±35.38 mL.min-1. per 1.73 m2对122.95±66.19 mL.min-1. per 1.73 m2)则显著降低(P<0.05);在292例研究对象中,eGFR与CAP值呈负相关(r=-0.137,P=0.020),并且eGFR随着CAP值的增高而降低(P<0.05);多因素Logistic回归分析提示性别、年龄、肌酐、CAP值是影响受检者肾功能的独立影响因素。结论 B超诊断的NAFLD患者存在亚临床型肾脏功能减退,肝脏脂肪含量增多与健康体检成人eGFR下降密切相关。因此,对NAFLD患者,需预防慢性肾病的发生。  相似文献   
4.
目的分析单纯慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者与慢阻肺合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的临床特征,研究合并OSAHS对慢阻肺患者心功能的影响。方法本研究回顾性纳入2016年9月至2018年10月就诊于北京大学第三医院呼吸与危重症医学科门诊的稳定期慢阻肺患者126例,其中男112例,女14例,年龄48~89岁,中位年龄67岁。以呼吸暂停低通气指数(AHI)5次/h为界值,分为单纯慢阻肺组(31例)和慢阻肺合并OSAHS组(95例),比较患者的人口学特征、呼吸道症状、肺功能、心血管事件发生率和反映患者的患者心功能的超声心动图E/e′比率、左心房前后径(LAD)及左心室射血分数(LVEF)等指标,采用独立样本t检验、卡方检验等对数据进行统计学分析。结果单纯慢阻肺患者与慢阻肺合并OSAHS患者的人口学特征、呼吸道症状、肺功能差异均无统计学意义,各项夜间血氧饱和度水平指标差异均有统计学意义(均P<0.05),两组患者左心室质量指数(LVMI)差异有统计学意义(P=0.047),而心血管事件发生率差异无统计学意义。AHI≥30次/h的合并严重OSAHS的患者与AHI<30次/h的非严重OSAHS的患者相比,超声心动图指标E/e′(P=0.013)、LAD(P=0.006)、LVMI(P=0.051)、LVEF(P=0.030)差异均有统计学意义,冠心病及充血性心力衰竭病史差异有统计学意义(P=0.025,P<0.001)。按轻中重度对慢阻肺合并OSAHS患者严重程度进行分组后,E/e′及LAD与严重程度明显相关(P=0.045,P=0.011)。夜间血氧饱和度水平方面,夜间平均血氧饱和度和E/e′、LAD、LVMI均有显著相关性(r=-0.195,P=0.033;r=-0.197,P=0.030;r=-0.195,P=0.044);血氧饱和度≤90%的比例与LAD有显著相关性(r=0.209,P=0.021)。多元线性回归模型中,AHI每增加一个单位时E/e′平均增加0.070,氧减指数每增加一个单位时E/e′平均增加0.084。结论慢阻肺合并重度OSAHS的患者与慢阻肺合并非重度OSAHS患者相比,左心舒张功能显著降低且发生充血性心力衰竭和冠心病的风险显著增加,且慢阻肺合并OSAHS的严重程度与左心舒张功能受限的严重程度相关,AHI越高、氧减指数越高,左心舒张功能受限及结构改变越严重。  相似文献   
5.
目的:分析社区与门诊慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者的血嗜酸粒细胞(EOS)分布,并研究高EOS型慢阻肺患者的临床特征和相关因素。方法:本研究纳入237例稳定期慢阻肺患者,其中男193例,女44例,年龄范围58~76岁,中位数为68岁,45例来源于2012—2013年“中国成人肺部健康”流行病学调查获取的社区患者,192...  相似文献   
6.
孙婉璐  范建高 《肝脏》2015,(2):160-163
<正>脂肪性肝病(fatty liver disease,FLD)是以弥漫性肝细胞大泡性脂肪变为主要特征的临床病理综合征,主要包括酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)和非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD),疾病谱包括单纯性脂肪肝、脂肪性肝炎及其相关肝硬化[1]。随着肥胖、糖尿病和酒精滥用成为全球化的流行趋势,无论是NAFLD还是ALD都已成为重要的公共健康问题,并且酒精性和非酒精性FLD  相似文献   
7.
目的 探讨肺癌患者代谢综合征(MetS)和非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的患病率。方法 回顾性分析2013年上海市肺科医院经病理学确诊的肺癌患者的临床资料,使用日立700全自动生化分析仪检测血生化指标,使用美国GE公司高档Vivid7 彩色多普勒超声诊断仪或美国西门子公司SONOLINE G50彩色多普勒超声诊断仪诊断NAFLD。结果 在675例肺癌患者中,男性391例(57.9%),女性284例(42.1%),平均年龄(59.7±9.71)岁。其中165例(24.4%)患者合并MetS;在148例鳞癌、456例腺癌、11例小细胞肺癌、60例其他病理类型患者中,分别有33例(22.3%)、117例 (25.7%)、2例(18.2%)、13 例(21.7%)患者合并MetS,不同病理类型的肺癌患者之间MetS患病率无显著统计学差异(x2=1.244,P=0.743);148例鳞癌与456例腺癌患者合并肥胖症、低HDL血症、高血糖和高血压百分比无显著性相差,仅腺癌患者合并高TG血症百分比显著高于鳞癌患者(25.4%对17.4%,P=0.046);456例腺癌与219例非腺癌患者合并MetS或NAFLD百分比均无显著性相差(P>0.05)。结论 高TG血症和NAFLD可能与肺腺癌的发生相关。  相似文献   
8.
正2001年第一版慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)发布,为慢性阻塞性肺疾病(COPD,简称慢阻肺)的规范化诊治提供了指导。2006年GOLD对慢阻肺的定义、肺功能评估、发病机制、治疗策略等方面进行了更新,根据肺功能将慢阻肺分为四级。2011年GOLD对慢阻肺评估方式和管理模式有了较大的更新,保留了肺功能分级系统,加入症状、急性加重风险综合评估。GOLD 2017更新了慢阻肺定  相似文献   
9.
Objective To construct a chronic obstructive pulmonary disease (COPD) assessment test (CAT) score prediction model based on a deep network fused with air data, and to explore its significance. Methods From February 2015 to December 2017, the outdoor environmental monitoring air data near the residential area of the patients with COPD from the Respiratory Outpatient Clinics of Peking University Third Hospital, Peking University People′s Hospital and Beijing Jishuitan Hospital were collected and the daily air pollution exposure of patients was calculated. The daily CAT scores were recorded continuously. The CAT score of the patients in the next week was predicted by fusing the time series algorithm and neural network to establish a model, and the prediction accuracy of the model was compared with that of the long short‑term memory model (LSTM), the LSTM‑attention model and the autoregressive integrated moving average model (ARIMA). Results A total of 47 patients with COPD were enrolled and followed up for an average of 381.60 days. The LSTM‑convolutional neural networks (CNN)‑autoregression (AR) model was constructed by using the collected air data and CAT score, and the root mean square error of the model was 0.85, and the mean absolute error was 0.71. Compared with LSTM, LSTM‑attention and ARIMA, the average prediction accuracy was improved by 21.69%. Conclusion Based on the air data in the environment of COPD patients, the fusion deep network model can predict the CAT score of COPD patients more accurately. © 2021 Journal of Clinical Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery. All rights reserved.  相似文献   
10.
目的 探讨FibroTouch(FT)检测脾实质厚度>4 cm的慢性肝病患者脾脏与肝脏受控衰减参数(CAP)的相关性,并分析影响检测结果的因素。方法 纳入脾实质厚度>4 cm的患者274例。使用FT检测肝脏和脾脏的硬度值和CAP,采用Pearson相关进行相关性分析。结果 本组肝脏检测成功率为100%,而脾脏检测成功率为77.4%;274例肝脏和脾脏硬度值分别为(10.07±7.04) kPa和(21.34±19.41) kPa,两者之间存在显著性正相关(r=0.548,P<0.000);肝脏和脾脏CAP值分别为(235.90±54.40) dB/m和(245.45±66.59) dB/m,两者之间也存在显著正相关(r=0.443,P<0.000);在BMI<24 kg/m2、24~28 kg/m2、≥28 kg/m2组肝脏CAP值分别为(217.0±45.8)dB/m、(251.6±52.8) dB/m和(299.2±46.0) dB/m,脾脏CAP值分别为(230.4±68.9) dB/m、(261.8±52.8) dB/m和(288.2±41.5) dB/m,两者均随BMI增加有增加趋势(P<0.000);在皮肤-肝包膜距离(SCD)≤20 mm、20~25 mm、≥25 mm组肝脏CAP值分别为(204.5±26.5) dB/m、(237.9±31.1) dB/m和(268.9±60.7) dB/m,脾脏CAP值分别为(229.8±68.4) dB/m、(262.2±54.3) dB/m和(258.4±60.2) dB/m,显示随着SCD的增加肝脏CAP值也增高(P<0.000),而在SCD<25 mm与SCD≥25 mm组间脾脏CAP值无显著性差异(P>0.05);多元回归分析提示BMI是影响肝脏CAP检测的独立因素, 而高密度脂蛋白(HDL)是影响脾脏CAP检测的独立因素。结论 FT可用于有效检测肝脏和脾脏CAP值,通过检测脾脏CAP值以判断肝病的价值还需要进一步研究。  相似文献   
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