我国中老年人慢性病状况及影响因素区域差异分析

目的 分析我国东部、中部、西部中老年人慢性病患病状况及影响因素差异。方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,纳入19 520名45岁及以上的中老年人,采用二分类及多分类logistic回归模型分析东、中、西部慢性病患病状况及影响因素区域差异。结果 总体慢性病患病率为44.46%,东部为40.83%,中部为45.46%,西部为47.20%,东、中、西部慢性病患病率(χ²=57.900,P<0.001)及患病数量(χ²=11.138,P<0.001)存在统计学差异。在患病种类中,慢性肺部疾病(χ²=30.906,P<0.001)、肝脏疾病(χ²=17.871,P<0.001)、中风(χ²=18.313,P<0.001)、肾脏疾病(χ²=24.383,P<0.001)、消化系统疾病(χ²=16.973,P<0.001)、记忆相关疾病(χ²=6.898,P...     

我国中老年人群慢性病患病率及患病种类区域差异与医疗卫生资源的相关性研究

背景 中国正逐渐步入老龄化社会,中老年人的健康问题越来越受到关注,其中高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中等慢性病成为主要的健康威胁。同时,医疗卫生资源分布不均,导致地区间的医疗水平和服务质量存在差异。目的 探讨我国中老年人群慢性病患病率、患病种类区域差异与医疗卫生资源的相关性。方法 2022年10月—2023年3月研究者通过对中国健康与养老追踪调查2018年(CHARLS)数据进行清洗、整理及统计分析,共纳入19 520名≥45岁的中老年人,并选取《中国卫生统计年鉴》(2011—2020年)中的2018年统计数据作为对应的医疗卫生资源相关数据。采用多元线性回归分析的方法将各省份的床位数、卫生技术人员数[执业(助理)医师、注册护士、乡村医生和卫生员]、财政支出(卫生健康总支出)、卫生机构数(医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构)的泰尔指数与各省份中老年人慢性病患病率进行相关性分析。结果 东、中、西部地区中老年人慢性病患病率(χ²=57.900,P<0.001)、患慢性病数量(χ²=11.138,P=0.004)比较,差异有统计学意义;东、...     

我国东、中、西部地区中老年人失能及其影响因素的区域差异研究

背景 我国人口老龄化及重大慢性病问题的加剧,势必会引起失能人口数量的增加,导致社会养老压力增大,政府和家庭养老负担加重。同时,卫生资源配置分配不均衡,将对失能人口的医疗和护理带来更严峻的挑战。目的 探讨我国东、中、西部地区中老年人失能率、失能程度及影响因素的差异。方法 于2022-10-05—2023-01-13对2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据进行分析,以19 170名45周岁及以上的中老年人作为研究对象,采用日常活动量表(ADL)和工具性日常活动限制量表(IADL)对失能进行判断,将中老年人失能状况和失能程度作为因变量,并根据CHARLS数据调查问卷内容从一般人口学特征、健康评价和生活方式3个方面选取自变量,对东、中、西部中老年人失能状况及失能程度的影响因素进行二分类和多分类Logistic回归分析。结果 东、中、西部地区中老年人失能率及失能程度比较,差异有统计学意义(χ2=143.014,P<0.001;χ2=136.356,P<0.001)。东、中、西部地区中老年人均以轻度失能为主;东、中、西部地区的轻度和重度失能中老年人的年龄构成比较,差异有统...