基于扩散张量成像的婴幼儿大脑图像自动分割

目的 探讨基于扩散张量成像（DTI）的婴幼儿大脑图像自动分割方法的可行性及价值。方法 提出一种基于DTI图像的婴幼儿大脑的分割方法。该方法主要分为2个阶段：①利用水的分布,提取脑脊液（CSF）;②利用水在神经元中的各向异性扩散,提取白质（WM）,继以区分灰质（GM）成分。结果 通过本研究设计的特征选取方法可筛选出有效的DTI特征组合。第1步以平均扩散率（MD）和第3个特征值（L3）为组合特征提取CSF,第2步以各向异性分数（FA）和L3为组合特征提取WM和GM,可获得最高的平均相似性。经2步分割可成功进行婴幼儿大脑图像分割并获得满意的分割效果。结论 基于DTI的婴幼儿大脑图像自动分割方法合理、可行,具有较高的分割精确度。     

基于时频分析的静息态大脑情绪记忆网络

目的 研究脑老化过程中情绪记忆（EM）功能改变的时频特性。方法 将选中的静息态fMRI数据集按年龄分为青年组与老年组,以杏仁核为种子点,运用相关系数法计算两组被试全脑的功能连接（FC）,寻找存在差异的脑区。运用小波相干性的时频分析法计算存在差异的脑区的时频特性,细分频率处在0.01-0.1 Hz的大脑低频振荡信号,研究各子频段的FC差异。结果 EM相关脑区之间FC不是固定不变的,而随时间和频率变化。由脑老化引起的EM功能的FC改变,主要反映在大脑低频振荡频率处0.01-0.027 Hz和0.027-0.073 Hz的子频段内（p<0.05,经FDR校正）。结论 脑老化中EM网络的FC随时频变化,且与低频振荡中的特定子频段存在密切联系,证明了时频分析方法用于大脑EM分析的有效性和优势。     

1．5TMR乳腺弥散张量成像b值的优化研究

目的探讨b值的选取对DTI测量指标和图像质量的影响,从而获得最佳b值。方法随机选取20例健康志愿者行DTI成像,b值的选择为0、400、600、800、1000、1200、1400s／mm2,分别测量ADC值、FA值,进行统计学分析。结果六组b值获得的乳腺实质的ADC值比较具有统计学意义（P〈0．05）,随着b值的增大,ADC值变小;而不同b值的乳腺实质内的FA值比较均不具有统计学意义（P〉0．05）;ADC图的图像质量随着b值的增大,图像质量变差,b值大于0、1200s／mm2时,ADC图的图像质量较差,不容易分辨。结论b值为800、1000s／mm^2的图像质量较好,乳腺实质与周围结构分界较清晰,适合于乳腺的研究。     

静息态fMRI观察孤独症大脑功能网络

目的 观察孤独症患者和正常人全脑功能网络的差异。方法 将30例孤独症患者和30名正常人分为两组,行静息态fMRI采集,数据进行预处理,利用自动解剖标记模板分割大脑区域,提取时间序列信号,计算脑区间的相关性。基于复杂网络理论计算各种图论指标。对两组指标进行统计分析。结果 孤独症患者全脑功能网络拓扑属性显著改变,聚类性显著降低,最短路径长度缩短;同时整体效率显著升高,局部效率/模块化和中介中心性降低。结论 与正常人相比,孤独症患者全脑网络功能整合能力升高,而功能分离能力所下降;全脑网络异常有助于理解孤独症患者脑功能障碍。     

医工融合创新人才课程体系建设——以医学图像处理为例

随着新工科和新医科理念的提出,为医工交叉的人才培养提出了新的要求。以医学图像处理系列课程改革为例,讨论医工融合,创新创业教育和专业教育融合,本硕博多层次的课程改革的新思路,对生物医学工程创新人才的课程体系建设进行了积极的探索。     

磁共振灌注成像的原理及其在脑肿瘤诊断与分级中的应用

脑神经胶质瘤是最常见的颅内肿瘤,WHO将其分为低级别(Ⅰ、Ⅱ级)和高级别(Ⅲ、Ⅳ级)胶质瘤。高级别胶质瘤术后需要进行放疗与化疗,而低级别则不需要,因此对胶质瘤进行正确的病理学分级对于治疗方式的选择以及预后评估非常关键。常规MRI能提供肿瘤边界、占位效应等病理信息,但这些征象对胶质瘤的分级和良恶性鉴别缺乏特异性。因此,常规MRI在脑肿瘤的诊断与分级上存在局限性[1,2]。而磁共振灌注成像(PWI)可以检测血流动力学,无创获得     

基于大脑形态学和SVM的孤独症自动识别

目的：孤独症是目前儿童青少年时期常见的精神障碍类疾病,发病率高,临床诊断方法主观性强,也没有较好的治愈办法,本文基于大脑的形态学指标和支持向量机,提出了一种自动区分孤独症患者和正常人的方法。方法：选取对31名孤独症患者48名作为对照组的正常人进行分析。首先对磁共振的结构图像做去头皮、偏场校正等预处理。对三维大脑图像进行分割,得到68个脑区和5类大脑皮层特征,共340个形态学特征。然后对所有的形态学特征进行统计分析和序列前向选择,提取优化形态学特征集合,最后使用支持向量机对得到的特征进行训练和分类。结果：对孤独症患者和正常人进行分类,支持向量机对结合t检验和序列前向选择法提取得到的数据集的平均测试准确率可达到93.67%。结论：通过对模式分类结果的分析,可以了解孤独症与正常人的大脑在结构上和功能上都存在着差异,并且这些差异可以作为明显的特征对患者与正常人进行识别,同时可以得到很好的分类结果。     

自适应非局域均值滤波的超声图像去噪

目的 提出一种去除超声图像噪声的新方法。方法 对超声图像进行非局域搜索,找到相似的图像块进行加权平均,降低噪声。通过定义一个特征强度,区分斑点噪声和图像边界;然后将特征强度引入非局域滤波方法中,对平坦区域和边界进行自适应滤波。结果 本方法可有效去除斑点噪声,提高噪声图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度指数(SSIM),优于常规方法。结论 自适应非局域均值滤波可有效去噪,并保护超声图像特征。     

思维导图教学法在超声科入科教育中的应用效果

目的 探讨超声入科教育结合思维导图教学法在不同层次和不同类别培训学员中的教学效果。方法 2019年1月—2021年3月在陕西省人民医院超声科轮转的参加住院医师规范化培训的超声及非超声专业住院医师、医学硕士专业学位研究生,超声专业进修医师共68名作为教学对象,分为对照组和教改组,比较入科教育前后的测试成绩,通过问卷调查了解学员对该教学法的评价。结果 教改组入科教育培训测试分数明显高于对照组（P=0.017）,培训前后总分差值教改组高于对照组,差异有统计学意义（P=0.002）。结论 入科教育结合思维导图教学法能够促使初入科学员快速进入工作状态,改善学员培训效果,提高教学秘书工作质量,可以较好的满足学习需求及教学需求。     

基于TRIZ的新医科人才工科创新思维与能力培养

新医科复合型人才应具备工科创新思维与能力，然而传统课程学习效果不佳。该文运用TRIZ将工科知识传递转换为工科思维与一般方法论教学，在实践中锻炼学生提出问题、确定发明要素及建立标准解方案的能力，并以一个学生团队设计体感手术床为例，介绍基于TRIZ的医疗器械创新实践过程，提高了人才培养质量，取得显著效果。