潜变量增长混合模型在医学研究中的应用

目的介绍潜变量混合增长模型理论,并将该模型应用于医学研究实践。方法以453名接受治疗的抑郁患者的随访研究为例,采用Mplus7.4软件构建潜变量混合增长模型。结果识别出2个增长趋势不同的亚类"一般抑郁组"和"严重抑郁组",每个亚类人数分别为380人(83.89%)和73人(16.11%),年龄较小患者属于"一般抑郁组"可能性高(t=-0.051,P0.05)。结论潜变量增长混合模型在纵向数据分析中能够识别不可观测亚群的不同增长轨迹,可以很好的弥补传统的增长模型在探讨群体异质性方面的不足,是纵向数据分析的有力工具。     

移动通讯技术对儿童青少年肥胖干预效果的Meta分析

评价移动医疗在儿童青少年肥胖干预中对蔬菜与水果摄入量,视屏时间,体质量指数(BMI),BMI Z 分及腰围的干预效果,为移动医疗应用于儿童青少年肥胖的干预研究提供循证依据.方法 系统检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方等数据库,组合关键词“prevention”“children”“adolescents”“obesity”“weight loss""m-Health”“mobile phone"“mobile application”“mobile technology"“cell phone"“smartphone"“mobile apps"“儿童”“青少年”“肥胖”“移动医疗”“手机”“手机应用”为中英文检索词,收集2018年12月前发表的关于移动医疗对儿童青少年肥胖干预效果的研究文献.采用Stata 13.0软件进行Meta分析.结果 共纳入15篇相关文献,移动医疗干预对儿童青少年的蔬菜与水果摄入量、视屏时间有影响,标准化均数差(SMD)及95% CI分别为0.54(0.27~0.81),-0.32(-0.47~-0.18),但对BMI,BMI Z分及腰围的改变尚未见到明显作用.结论 移动医疗对儿童青少年肥胖干预效果的研究还需更多长时间随访及更大样本量的研究来予以明确.     

基于潜变量增长混合模型的慢性乙肝患者治疗队列医疗费用的异质性研究

目的 探讨广州市慢性乙型肝炎门诊患者医疗费用变化轨迹的异质性,以期为临床治疗方案的选择和相关部门政策的制定提供切实可行的建议。方法 数据来源于广州市第八人民医院信息系统,研究对象为2008年1月至2015年12月期间在该医院就诊并诊断为“慢性乙型肝炎”的门诊患者。采用潜变量增长混合模型对患者的医疗费用进行建模,比较不同亚组的总费用、抗病毒药物使用情况以及治疗效果。 结果 本研究共纳入慢乙肝患者4296人,平均年龄（35.19±10.84）岁,其中男性占76.84%。基于LGMM模型识别出2个增长趋势不同的亚类:高费用组（2175人,占50.63%）和低费用组（2121人,占49.37%）,结果显示“高费用组”患者的DNA应答率高于“低费用组”患者（F=7.81,P<0.05;F=5.29,P<0.05）,ALT复常率也高于“低费用组”患者（F=5.40,P<0.05）。结论 潜变量增长混合模型能够识别慢乙肝患者治疗队列中不可观测亚类的医疗费用变化轨迹,反映真实的慢乙肝患者治疗过程中医疗费用及疗效情况。