基于不同卷积神经网络模型的陈皮、广陈皮图像的智能识别研究

目的:基于卷积神经网络算法建立一种能够快速、高效的识别出陈皮以及广陈皮的方法。方法:在体视镜下采集样品的外果皮图像并建立数据集。采用Imagenet预训练权重作为预训练模型,基于VGG、Inception、Resnet、DenseNet骨干模型进行训练,识别及比较,选取最优的模型进行运作。结果:Resnet与Inception网络对数据具有较好的适应性,而VGG与DenseNet存在一定的过拟合情况。通过对Resnet与Inception进行交叉验证,结果显示Resnet的准确率均高于Inception,最终选择Resnet建立一套有效识别陈皮、广陈皮的方法。结论:卷积神经网络可有效提取图像高级特征,能较为准确鉴别出陈皮与广陈皮。     

广西城镇职工生育保险费用结算管理模式现状分析

目的本文通过对2005～2009年广西城镇职工生育保险费用的分析,了解广西城镇职工生育保险现有制度、资金收缴和利用以及面临的主要挑战,为广西社会保障体系建设提供科学依据。方法对2005～2009年广西城镇职工生育保险费用缴交、利用情况进行横向及纵向对比。结果广西城镇职工生育保险管理模式面临的主要问题是生育保险统筹层次低、基金结余率高及生育医疗费用比例偏高。结论建议根据广西经济发展水平和医疗保障水平,探索符合广西区情的城镇职工生育保险单病种定额结算管理模式。