基于DEA模型的我国社区养老服务效率评价

[目的]评价我国社区养老服务的效率水平.[方法]采用数据包络分析方法,将社区养老服务机构和设施数、职工数、床位数、建筑面积作为投入变量,将社区养老服务年末收养人数、收养照料人天数作为产出变量,测算我国社区养老服务的效率.[结果]我国社区养老服务的平均综合效率、技术效率、规模效率分别为0.635、0.661、0.969;...     

基于德尔菲法的乡村医生脆弱性内涵界定研究

目的对乡村医生脆弱性内涵进行界定。方法在文献分析的基础上,于2015年10—11月,在对乡村医生和卫生管理人员进行定性访谈的基础上,运用德尔菲专家咨询法,对初步界定的乡村医生脆弱性内涵进行咨询和论证。对数据进行描述性统计。结果两轮咨询分别咨询了20位专家和16位专家。经过两轮咨询,专家对7个咨询单元的认同率从74.29%提高到93.16%。结论界定了乡村医生的脆弱性,其是指乡村医生自身内在应对力和获得的外部支持力难以应对其受到的扰动的状态,其由乡村医生所受扰动力和对扰动的应对能力共同决定。     

自测健康评定量表应用于高血压患者的信效度研究

目的 考评自测健康评定量表(multiple-item self-rated health measurement scale,SRHMS)应用于高血压患者的信度和效度.方法 选取1219名高血压患者应用自测健康评定量表进行测试,使用Cronbach′sα系数和分半信度系数分析SRHMS的内部一致性,使用Spearma...     

移动医疗App研究现状及启示

  目的  了解山东省居民对移动医疗APP的使用行为现状及影响因素,为优化移动医疗APP、改善居民的健康行为生活方式提供依据。  方法  采取多阶段分层随机抽样方法,于2018年1 — 4月对山东省三市的1 080名居民进行问卷调查,利用χ²检验、logistic回归模型分析居民移动医疗APP使用行为及影响因素。  结果  居民移动医疗APP使用率为35.2 %。多因素logistic回归分析结果显示,影响居民移动医疗APP使用率的因素包括是否拥有子女（OR = 2.873,95 % CI = 1.785～4.625）、是否患有慢性病（OR = 1.820,95 % CI = 1.099～3.015）、平均每年就诊次数（OR = 0.559,95 % CI = 0.418～0.748）、对移动医疗APP的了解程度（OR = 2.607,95 % CI = 2.111～3.219）、对移动医疗APP的总体评价（OR = 1.660,95 % CI = 1.216～2.266）、对移动医疗APP的信任程度（OR = 1.456,95 % CI = 1.098～1.930）、最近6个月是否搜索过医疗健康信息（OR = 2.874,95 % CI = 1.637～5.045）。  结论  山东省居民对移动医疗APP的使用率偏低,应通过宣传提高居民对移动医疗APP的认知,加强监管及信息筛查以保证移动医疗APP服务质量,针对慢性病患者及各类弱势人群开发专业化移动医疗APP,以居民需求为向导开发配套服务,提高服务效率,最终为提高居民移动医疗APP的使用率服务。     

女大学生医疗健康类APP利用行为及影响因素分析

了解女大学生医疗健康类APP利用行为及影响因素,为提高女大学生医疗健康保健行为和提升健康水平提供参考依据.方法 采用分层随机抽样方法抽取潍坊市3所高校891名女大学生进行问卷调查,调查女大学生自身健康关注情况、医疗健康类APP知信行现状,采用Logistic回归分析进行影响因素分析.结果 55.4%的女大学生使用过医疗健康类APP,且多集中在健身减肥类APP(290人次),不同学历、不同专业、不同年级学生利用率差异均有统计学意义(x2值分别为26.55,7.72,13.96,P值均<0.05).Logistic回归分析显示,学历、年医疗花费、医疗健康类APP认知度、对APP前景态度是医疗健康类APP利用的影响因素(OR值分别为0.44,0.69,1.36,1.23,P值均<0.05).结论 医疗健康类APP利用率一般,持续使用率较低,APP应丰富内容,增设视频推荐、互动交友等功能,使女大学生更好地利用医疗健康类APP.     

潍坊市女大学生医疗健康APP知晓及影响因素分析

了解潍坊市女大学生对医疗健康APP的知晓及影响因素,为更好促进女大学生健康素养水平提供参考.方法 采用分层随机抽样方法,抽取891名潍坊市3所高校女大学生进行医疗健康APP的KAP调查,所得数据运用X2检验、二元Logistic回归进行统计分析.结果 54.6%的女大学生表示不了解医疗健康保健APP.一、二、三、四年级及以上医疗健康保健APP总体知晓率分别为39.75%,45.59%,55.78%,52.56%,差异有统计学意义(x2=16.43,P<0.05).Logistic回归分析显示,年医疗花费、健康保健信息关注度、健康保健信息认同度、咨询诊治方案认同度与医疗健康保健APP知晓均呈正相关(OR值分别为1.40,1.51,1.27,1.33,P值均<0.05).结论 潍坊市女大学生医疗健康保健APP知晓率较低,且不同特征群体间差异明显.有必要采取措施来提高女大学生对APP的知晓率,进而影响女大学生生活方式.     

公众低碳消费模式的影响因素模型与政府管制政策 —— 基于扎根理论的一个探索性研究

  目的  了解中国实施健康影响评估制度的可行性路径,以期为推进“健康中国”战略、实现“全民健康”提供参考依据。  方法  于2017年11月采用立意抽样方法选取15名长期从事交通影响评价、环境影响评估等领域的专家学者（国家卫健委、国家生态环境部等政府部门与科研机构）进行访谈收集资料,通过扎根理论方法分析中国实施健康影响评估制度的可行性路径。  结果  经过编码梳理出255个初始概念、73个范畴、19个副范畴、5个主范畴,最后形成一条故事线：健康影响评估制度的推进与实施存在良好的社会氛围与行政力量支持等动力以及资源不足、制度形成周期长等阻力,但可以通过展示其可行性、提高社会接受度、上升为程序化的路径促进健康影响评估制度的推进。  结论  健康影响评估制度的推行是社会发展的必然要求,全社会参与是健康影响评估实现的有效途径,程序化法制化是保障政策成果的最终途径。     

基于模糊-冲突模型的家庭医生政策执行困境分析

背景　家庭医生签约服务在提高基层服务能力、满足居民就医需求、落实分级诊疗制度等方面发挥了积极作用，但政策执行过程中履约质量不高、居民认可度不高、家庭医生工作积极性偏低等问题逐渐凸显，如何优化和保障家庭医生政策的实施成为基层改革的焦点问题。目的　探讨我国家庭医生政策执行困境，并提出相应的消除路径，以期为完善家庭医生制度提供参考。方法　本文检索自2016年以来，由国务院、国家卫生健康委等部门发布的有关家庭医生的政策文件，并以“家庭医生”为主题词，检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普等数据库，剔除重复、无关等文献，最终纳入合格文献1 393篇。同时以2015-2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》、2018年《中国卫生健康统计年鉴》及2018年我国卫生健康事业发展统计公报的相关数据作为定量资料来源。在此基础上，运用模糊-冲突理论，从政策目标和政策手段的模糊性、政策参与主体间的冲突性、政策执行中的支配性因素等方面，对家庭医生政策执行困境进行分析。结果　家庭医生政策的模糊性逐步降低，政策参与主体间的冲突性仍较为显著，主要表现为政府的愿景规划与居民的就医模式存在差距、上下级医院存在利益协同困境、家庭医生对政策认可度不高。同时，政策执行过程由象征性执行向政治性执行转变，支配性因素也由联盟强度转变为权力。结论　家庭医生政策执行情况未达到预期效果，政策目标地区差异性较低、基层服务能力不强、利益分配与补偿机制不健全、法律保障缺失和资源配置不充足等影响政策执行效果。应从调整政策目标和手段、明确各级医疗机构及医务人员间的利益分配和分工协作机制、改善居民签约服务获得感、完善政策的法律保障、调节卫生资源配置结构等角度破除政策执行过程中的困境。