人工智能在护理领域的应用现状及发展前景

总结人工智能在护理领域的应用现状,从临床工作应用、老年照护、协助护理诊断、管理慢性病4个方面进行分析,对其在护理领域的发展前景进行展望,探索人工智能在护理领域应用的挑战与困境。     

人工智能在老年照护应用中的研究进展

截至2020年底,中国60周岁及以上老年人口约2.6亿人,占总人口的18.7%,目前我国已步入老龄化社会。预计到2050年我国≥60岁老年人口数量将达4.83亿人[1],老年人成为慢性非传染性疾病（简称慢病）的重灾区[2], 老年人中至少患有一种慢性病的占比达74.7%,且城乡失能、半失能老年人口近4063万,这部分老年人大都需求上门看病,康复护理[3]。因此,为缓解照护需求,大力发展可穿戴设备、智能养老监护设备及老龄服务机器人等是我国现阶段智慧健康养老产业发展规划[4,5]。可见,老年照护是一个亟待解决的社会问题,而人工智能技术作为信息化的产物,已在老年照护中取得一定的成效[6]。本文主要就人工智能技术在国内外老年照护领域的应用现状、发展及目前存在的问题进行综述,希望能为我国未来老年照护提供参考依据。     

肿瘤患者癌性疼痛治疗依从性现状及其影响因素分析

目的 调查肿瘤患者癌性疼痛治疗依从性现状并分析其影响因素。方法 选取2019年1—10月在成都某医院行癌性疼痛治疗的患者进行依从性现状调查,采用单、多因素方法分析其影响因素。结果 195名患者中,男122例,女73例,平均（63.10±11.72）岁。癌性疼痛治疗依从性得分为（0.91±1.40）,依从性好的患者有120例（61.5％）。二分类Logistic回归分析结果显示结算方式自费（OR=0.486）、肿瘤病程越长（OR=0.561）及无合并症（OR=2.395）是肿瘤患者癌痛治疗依从性的影响因素。结论 肿瘤患者癌痛治疗依从性有待提高,医务人员应多关注患者依从性的影响因素,从而采取针对性措施提高患者治疗依从性。