具有多水平数据结构的老年人健康状况满意度及影响因素分析

目的 了解蚌埠市龙子湖区老年人健康状况满意度及其影响因素,为健康干预提供理论依据.方法 2015年抽样调查蚌埠市龙子湖区年龄60岁及以上人群的健康满意度,采用SPSS 21.0软件对满意度影响因素进行单因素分析,使用MLwiN软件对调查数据做多水平结构分析,采用logistic回归分析健康满意度影响困素.结果 共调查1 490名60岁及以上老年人,有1 041人对个人健康状况满意,满意度69.9％.logistic回归分析显示,影响健康状况满意度的因素有慢病家族史、现患慢病情况、两周患病情况、医疗保险费用占年收入比例、体育锻炼情况和心理健康状况,有慢性家族史、有现患慢病的、有两周患病的、医疗保险费用占年收入比例越大的、体育锻炼强度越低和心理健康状况越差的老年人对其自身健康状况越不满意.结论 蚌埠市龙子湖区老年人健康满意度不高,影响因素较多,应加大对老年人的健康状况关注.     

中西医结合治疗小儿支气管肺炎的效果观察

目的：对小儿支气管肺炎实施中西医结合治疗的临床效果进行观察。方法小儿支气管肺炎患儿100例,将其随机分成对照组和观察组,对照组患儿实施西药治疗,观察组患儿则实施中西医结合治疗,对比两组患儿临床治疗效果。结果观察组患儿的临床治疗总有效率为96.0%远远高于对照组患儿的80.0%,差异具有统计学意义（P〈0.05）;观察组患儿的临床症状消失时间明显少于对照组,差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论小儿支气管肺炎实施中西医结合治疗,能够取得良好的临床治疗效果,值得推广应用。     

老年高危不稳定型心绞痛行半剂量替罗非班治疗的疗效分析

目的：探究老年高危不稳定型心绞痛行半剂量替罗非班治疗的疗效观察。方法：选则2011年12月-2013年12月在本院诊治老年高危不稳定型心绞痛患者96例,按随机数字表方法分成三组,每组32例,参照组予常规治疗,对照组予常规剂量的替罗非班,研究组予半剂量的替罗非班,分析三组疗效、心电图变化、心血管和不良事件。结果：研究组和对照组有效率96.88%和93.75%,比参照组78.12%高,差异具统计学上的意义（P〈0.05）;且研究组和参照组有效率差异无统计学意义（P〈0.05）;同时研究组和对照组心血管的事件比较差异无统计学意义（P〈0.05）;研究组和对照组心血管事件均比参照组低,比较差异有统计学意义（P〈0.05）;对照组和参照组不良事件均比研究组少,比较差异有统计学意义（P〈0.05）。结论：对老年高危不稳定型心绞痛予半剂量替罗非班效果显著,且不良反应事件较少,具有一定临床应用和研究价值。     

心理干预对不稳定型心绞痛伴抑郁症的疗效观察

抑郁症是一种与情绪活动有关的情感性精神障碍。随着生物-心理-社会医学模式在医学领域的不断深入，冠心病伴抑郁症日益受到重视。心理障碍同时也是冠心病的一个危险因素。本研究旨在探究心理干预对不稳定型心绞痛（UA）伴发或继发抑邰症的疗效。     

基于深度神经网络原理构建糖尿病视网膜病变辅助诊断模型

目的 基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法.方法 利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余弦退火学习率、加权随机采样、图像高斯滤波混合加权方法优化深度...     

角色扮演教学法在营养专业人才培养中的应用

目的 探讨角色扮演教学法在营养专业人才培养中的作用.方法 通过问卷调查、座谈的方式了解角色扮演教学法的教学效果.结果 与传统讲授法相比,角色扮演教学法能显著提高学生的学习积极性、参与度,优化教学过程;提高学生自主学习、团队合作等能力,提升教学效果;明显提高教学满意度.结论 角色扮演教学法是“教师主导、学生主体”学习模式的有效载体,有利于提高学生综合素养,提升营养专业人才服务社会的能力.     

大气颗粒物对成年居民患心血管疾病的影响及植被覆盖的效应修饰研究

目的  评估城市大气颗粒物(particulate matter, PM)对成年居民患心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。 方法  2015年在蚌埠市抽取4 000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术,获得参与者家庭所在1 km缓冲区的大气PM浓度,应用logistic回归分析模型分析PM与患CVD的关联。通过分层分析,探讨年龄、性别、BMI和植被覆盖对这种关联的潜在作用。 结果  最终纳入3 190名对象,其中CVD患者1 080例。亚微米颗粒物(submicrometer particles, PM₁)、细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles, PM₁₀)不同组之间患病率差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。植被覆盖指标归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index, EVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index, SAVI)不同组之间患病率差异有统计学差异(均有P＜0.05)。logistic回归分析模型分析显示：调整协变量后,PM_2.5高浓度组患病风险为低浓度组的1.352倍(OR=1.352, 95% CI: 1.078~1.696)。PM₁、PM₁₀与CVD的调整模型差异无统计学意义(均有P＞0.05)。分层分析显示：PM_2.5与植被覆盖的交互作用差异均有统计学意义(均有P＜0.05),在植被覆盖处于较低水平时,PM_2.5与CVD患病风险的关联更强。 结论  PM污染越严重,CVD患病风险可能越高。植被覆盖可能缓解了PM污染与CVD之间的关联。     

小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究

为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。     

肾综合征出血热发病率的小波预测模型

目的 建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型，提高肾综合征出血热(HWRS)发病率的预测步长及精度。方法 对原始序列进行多层小波分解，分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测，将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值。结果 小波预测模型4步预测精度为82.45％，而ARIMA建模的4步预测精度为67.97％。结论 用小波预测模型对水平变化趋势的HWRS作短、中期预测是有效、可行的。