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1.
目的 调查四川农村12岁儿童恒牙患龋状况及其影响因素,为相关部门开展儿童龋病防治提供参考依据。方法 2022年采用整群随机抽样法在四川省随机抽取9个地级市,再从每个市抽取1个县,每个县中抽取3~4所乡镇小学,对12岁农村儿童进行口腔检查及问卷调查,并采用χ2检验、多因素Logistic回归分析农村12岁儿童恒牙患龋影响因素。结果 共调查2 307名四川农村儿童,患龋率为32.90%,龋均为0.73,龋补充填比为2.89%。多因素Logistic回归分析显示性别(OR=1.517,95%CI:1.266~1.817)、是否每天刷牙(OR=0.663,95%CI:0.496~0.886)、蛋白质摄入(OR=0.729,95%CI:0.606~0.878)、零食(OR=1.383,95%CI:1.116~1.714)、口腔健康状况自我评价(OR一般=1.261,95%CI:1.037~1.534,OR较差=2.486,95%CI:1.762~3.508)、乳牙患龋(OR=1.350,95%CI:1.047~1.740)和牙齿发育状况(OR=2.486,95%CI:1.7...  相似文献   
2.
目的 采用机器学习算法构建儿童龋齿预测模型,寻找儿童龋齿的危险因素,有针对性地提出儿童口腔健康改善措施、政策建议。方法 采用分层整群随机抽样方法,根据四川省各地开展政策措施不同,在四川省8个市中随机抽取3~4所中学的12岁在校学生进行问卷调查、口腔检查和体格检查,采用多因素Logistic回归分析12岁儿童龋齿的危险因素。将数据集按7∶3随机分为训练集和验证集,使用R 4.1.1构建随机森林、决策树、极致梯度提升和Logistic回归4种机器学习算法,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估4种预测模型的预测效果。结果 研究共纳入符合标准的12岁儿童4 439例,其中恒牙患龋率为50.93%。多因素Logistic回归分析结果显示,身体质量指数、父亲最高学历、母亲最高学历、是否刷牙、每天刷几次牙、刷牙时使用牙膏、刷牙时长、饭后漱口、刷牙后睡前进食、甜饮料、零食、去牙科诊所看牙、几岁刷牙与儿童龋齿存在关联(P<0.05)。随机森林、决策树、Logistic回归、极致梯度提升预测儿童龋齿的AUC值分别为0.840、0.755、0.799、0.794,在随机森林模型中,贡献...  相似文献   
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