疾病控制基本数据集的修订研究

根据疾病预防控制业务工作规范最新要求,对疾病控制基本数据集进行修订,包括对数据集数据元及值域代码进行调整更新。在此基础上,进一步探索数据集数据元标准与国家卫生信息数据字典的对应关系,从而规范数据集的应用,为卫生信息标准的修订与应用奠定基础,对于整个卫生信息标准化以及标准维护都具有重要意义。     

疾病预防控制数据治理主题设计与应用

目的 实现与疾病预防控制业务需求相契合的数据治理主题应用,用数据监管与评价疾控业务管理情况和效果,推进疾控业务管理精细化、智慧化、数字化,提高疾控业务管理的工作效率和决策水平.方法 采用德尔菲法、数据分析法、维度建模等方法对数据治理主题进行构建和展示.结果 按照数据治理主题架构体系的9个部分,形成了6个主题库、248个...     

基于知识图谱的疾病筛查模型研究：以新型冠状病毒肺炎为例

目的 形成一套基于机器学习等技术、面向疾病筛查的模型构建方法与路径,推进我国常见疾病、传染病的预测预防与早期干预。方法 以新型冠状病毒肺炎为例,基于统计学和知识图谱理论,利用大数据和机器学习技术,提取疾病数据集的特征数据,构建基于机器学习的疾病早期筛查模型。结果 对500例风险人员进行模型测试,并依据核酸检测结果评价模型的准确率,测试结果表明,模型有较高的准确率。结论 研究构建的疾病筛查模型较好地解决了传统疾病筛查效率低、准确性差的瓶颈问题,实现了居民及医疗机构对疾病的早期筛查与识别,可以在不同医疗机构以及互联网端推广使用。     

疾病预防控制信息化建设标准体系研究及应用

文章以区域卫生信息平台数据交互为核心架构,研制上海市疾病预防控制信息化建设标准体系.基于疾病预防控制数据标准和信息系统基本功能规范,开发标准版应用软件,在试点区安装部署和应用,实现疾病预防控制数据跨业务、跨地区、跨机构交换共享和业务协同.进一步对试点情况进行评估,总结试点经验和服务效果,完善和优化标准版应用软件.在此基...     

居民健康档案基本数据集修订研究

根据《国家基本公共卫生服务规范(第三版)》,对居民健康档案基本数据集进行修订研究,包括对数据集数据元及值域代码进行调整更新。在此基础上,进一步探索数据集标准与国家卫生信息数据字典的对应关系,为卫生行业信息标准的修订与应用奠定基础。     

新冠肺炎疫情管理信息系统的应急开发与应用

在新冠肺炎疫情期间,为突破手工信息交换和管理的局限性,减轻一线人员负担,紧急开发了新冠肺炎疫情管理信息系统,为病例、密切接触者、实验室收样及检测结果、场所消毒等疫情防控核心数据提供相关的新增、管理、查询等功能,支撑数据在各系统用户之间的流转,并在此基础上提供统计分析和报表功能.在系统实施过程中,通过采用科学的开发及管理...     

上海市流感样病例就诊百分比时间序列分析和预测模型研究

【目的】利用季节性差分移动自回归平均模型(SARIMA)预测上海市流感样病例就诊百分比(ILI%)的发病趋势，为及时采取针对性防控措施提供重要的参考依据。【方法】对2015年第15周至2019年第52周上海市疾病预防控制中心ILI%监测数据进行时间序列分析并建立预测模型，使用前212周数据建立SARIMA模型，后36周数据评估模型预测效果。【结果】2015年第15周—2019年第52周上海市ILI%平均值为1.494%，有较明显的流行高峰出现。最终建模SARIMA(1,0,0)(2,0,0)₅₂，模型残差为白噪声序列，真实值均在预测值95%置信区间内。【结论】SARIMA(1,0,0)(2,0,0)₅₂可用于上海市ILI%的中期预测，并为全市流感流行和暴发起到预警作用。