超声弹性定量技术检测颈动脉内中膜厚度的临床价值

目的：探讨超声弹性定量技术检测颈动脉内中膜厚度（IM T ）的临床价值。方法2012年2月到2015年8月选择在唐山市第二医院进行健康体检者140例,根据IM T检测结果分为3组：对照组40例（IM T＜0．9 mm ）;IM T增厚组60例（0．9 mm≤IMT＜1．3 mm）;斑块组40例（IMT≥1．3mm）,3组都进行常规超声与超声弹性定量技术检测,同时进行临床资料的调查与实验室生化分析检查。结果斑块组、IMT增厚组的总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇（LDL‐C）比对照组明显升高（P＜0．05）,3组间其他实验室的指标差异没有统计学意义（P＞0．05）。斑块组、IM T增厚组的顺应性（AC）值明显高于对照组（P＜0．05）,而膨大指数（AI）与脉搏波传导速度（PWVβ）值明显低于对照组（P＜0．05）。线性相关分析结果显示IMT 与 AI、PWVβ呈正相关（r＝0．512,P＜0．05;r＝0．483,P＜0．05）,与AC呈负相关（r＝－0．713,P＜0．05）;Logistic分析结果显示LDL‐C、AC、PWVβ为影响IMT的主要独立危险因素（P＜0．05）。结论超声弹性定量技术检测颈部血管能安全、无创地动态观察动脉硬化进展过程中的血管壁的变化,有利于进行IM T的判断与鉴别。     

医学图像深度学习处理方法的研究进展

由于医学图像数据爆炸式增长,传统依靠医生人工对医学图像进行分析诊断,不仅工作效率低下,工作量大,还容易误诊、漏诊。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展与应用,机器学习(machine learning,ML),尤其是深度学习(deep learning,DL)在医学图像分析领域发挥着越来越重要的作用。本文对DL在医学图像自动分割和分类识别中的研究进展进行综述,为DL在解决医学图像分析诊断方面提供有益参考。     

静脉麻醉在经颈静脉肝内门腔静脉分流术中应用

目的：观察静脉麻醉在经静脉肝内门腔静脉分流术中的应用价值及安全性。方法：回顾性分析2013年1月至2014年1月份76例行TIPS术患者临床资料,依据术中应用麻醉方法不同分为A组：A1组（静脉全麻联合喉罩机械通气组,即联合喉罩组）、A2组（静脉全麻联合气管导管机械通气组,即联合导管组）和A3组（静脉全麻自主通气组）及B组（局部麻醉组）。记录四组术前、术中、术后患者血压、心率、呼吸、血氧饱和度及患者对TIPS术中反应情况;记录四组手术操作时间及机械辅助通气的并发症的情况;观察四组术中DSA图像质量。结果：76例TIPS术成功76例;联合喉罩、联合导管、自主通气三组患者术中血压、心率、呼吸、血氧饱和度较局部麻醉组平稳（P＞0．05）;联合喉罩、联合导管、自主通气三组患者术中、后疼痛均较局部麻醉组减轻（ P＜0．05）;联合喉罩、联合导管、自主通气三组患者术中时间均少于局部麻醉组（P＜0．05）;联合喉罩组置入通气管发生并发症的例数较联合导管组少（ P＜0．05）;联合喉罩、联合导管组患者术中运动伪影及DSA图像总体质量优于自主通气、局部麻醉组（ P＜0．05）。结论：TIPS中应用静脉全身麻醉能够更好监测并维持患者生命体征,减少患者术中疼苦,减少手术操作时间,提高术中DSA图像质量,创造了一个舒适、安全的手术环境。其中应用静脉全身麻醉联合喉罩机械通气是TIPS术的较好麻醉方式,值得临床推广应用。